AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#19

GLM 5 Turbo

Z.ai Lansare: 2026-03-15 Testat la: 2026-04-11 01:19 z-ai/glm-5-turbo::medium
744B în total (40B activi)MoEÎnchis
(medium) (none)

Rezumat

GLM 5 Turbo obține 8.1 pe AI BENCHY și este pe #19. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 77.8%, cost total $0.182 și timp mediu de răspuns 17.67s.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
744B în total (40B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Închis
Licență
-

Scor

8.1

Consistență

8.0

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

51,130

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$1.200 / 1M

Preț de ieșire

$4.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 6

Rată de trecere pe încercare: 77.8%

Teste instabile

5

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

17.67s

Timp de răspuns (maxim): 194.23s

Timp de răspuns (total): 317.98s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#19 GLM 5 Turbo

medium
Cost
$0.074
Timp
206.0s
Tokenuri
18,549 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:06 Retestare 7.6 10.0 $0.323 Compară
2026-06-04 13:06 Retestare 7.6 10.0 $0.323 Compară
2026-06-04 13:06 Test nou adăugat 8.0 10.0 $0.323 Compară
2026-05-21 23:44 Suită modificată 7.9 8.3 $0.244 Compară
2026-04-11 01:19 Prima rulare înregistrată 8.1 N/D $0.182 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-11 01:19 · Prima rulare înregistrată54/54 încercări8.18.0N/D12/18551,1300$0.18217.67s
2026-06-04 13:06 · Retestare63/63 încercări7.68.110.014/21474,52235,593$0.32323.00s
Diferență+0.6-0.1-2+1-23392-35593-$0.142-5333ms

Acoperirea benchmark diferă: 54/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 63/63 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 10.0 10.0
Programare 10.0 10.0
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 2.9 4.4
Inteligență generală 6.1 3.1
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 7.3 5.8
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate