AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#70

Mimo V2 PRO

Xiaomi Lansare: 2026-03-18 Testat la: 2026-04-11 01:44 xiaomi/mimo-v2-pro::none
(medium) (none)

Rezumat

Mimo V2 PRO obține 6.0 pe AI BENCHY și este pe #70. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 48.2%, cost total $0.043 și timp mediu de răspuns 2.39s.

Ce face Mimo V2 PRO unic: Se remarcă cel mai mult la Programare, unde este pe #1, iar Trucuri anti-AI este zona cea mai slabă, la #13.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Notă de identitate

Hunter Alpha a fost versiunea stealth a lui Mimo V2 PRO.

Scor

6.0

Consistență

8.6

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

2,320

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$1.000 / 1M

Preț de ieșire

$3.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 11

Rată de trecere pe încercare: 48.2%

Teste instabile

3

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

2.39s

Timp de răspuns (maxim): 6.58s

Timp de răspuns (total): 43.06s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#70 MiMo-V2-Pro

none
This model has been deprecated. It is recommended to migrate to xiaomi/mimo-v2.5-pro
Cost
$0.000
Timp
0.1s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:47 Test nou adăugat 5.6 10.0 $0.045 Compară
2026-05-22 00:20 Suită modificată 5.7 10.0 $0.047 Compară
2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată 6.0 N/D $0.043 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-11 01:44 · Prima rulare înregistrată6.08.6N/D7/1832,3200$0.0432.39s
2026-06-04 13:47 · Test nou adăugat5.68.810.07/2132,35239,344$0.0452.27s
Diferență+0.4-0.200-32-39344-$0.003+117ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 3.5 8.0
Programare 10.0 10.0
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.3 7.2
Inteligență generală 4.3 9.9
Respectarea instrucțiunilor 6.5 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 6.0 7.1
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate