AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#26

Mimo V2 PRO

Xiaomi Lansare: 2026-03-18 Testat la: 2026-04-11 01:44 xiaomi/mimo-v2-pro::medium
(medium) (none)

Rezumat

Mimo V2 PRO obține 8.1 pe AI BENCHY și este pe #26. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 77.8%, cost total $0.159 și timp mediu de răspuns 12.27s.

Ce face Mimo V2 PRO unic: Se remarcă cel mai mult la Trucuri anti-AI, unde este pe #1, iar Combinat este zona cea mai slabă, la #17.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Notă de identitate

Hunter Alpha a fost versiunea stealth a lui Mimo V2 PRO.

Scor

8.1

Consistență

8.6

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

40,680

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$1.000 / 1M

Preț de ieșire

$3.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 6

Rată de trecere pe încercare: 77.8%

Teste instabile

3

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

12.27s

Timp de răspuns (maxim): 64.71s

Timp de răspuns (total): 208.56s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#26 MiMo-V2-Pro

medium
This model has been deprecated. It is recommended to migrate to xiaomi/mimo-v2.5-pro
Cost
$0.000
Timp
0.1s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:47 Test nou adăugat 7.4 9.6 $0.333 Compară
2026-05-22 00:25 Suită modificată 7.6 9.5 $0.295 Compară
2026-05-08 15:32 Suită modificată 7.7 9.4 $0.212 Compară
2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată 8.1 N/D $0.159 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-11 01:44 · Prima rulare înregistrată8.18.6N/D12/18340,6800$0.15912.27s
2026-06-04 13:47 · Test nou adăugat7.48.09.612/21584,31940,961$0.33322.16s
Diferență+0.7+0.60-2-43639-40961-$0.174-9892ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 10.0 10.0
Programare 10.0 10.0
Combinat 4.7 1.6
Parsare și extragere de date 7.3 5.8
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 9.9 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 7.0 7.2
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate