#26 MiMo-V2-Pro
medium
This model has been deprecated. It is recommended to migrate to xiaomi/mimo-v2.5-pro
- Cost
- $0.000
- Timp
- 0.1s
- Tokenuri
- 0 tok
Xiaomi
Lansare: 2026-03-18
Testat la: 2026-04-11 01:44
xiaomi/mimo-v2-pro::medium
~1T în total (~42B activi)MoEÎnchisEstimat
(medium)
(none)
Rezumat
Mimo V2 PRO obține 8.1 pe AI BENCHY și este pe #26. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 77.8%, cost total $0.159 și timp mediu de răspuns 12.27s.
Ce face Mimo V2 PRO unic: Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.
Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.
Notă de identitate
Hunter Alpha a fost versiunea stealth a lui Mimo V2 PRO.
Date despre model
Documentat la 2026-08-12
- Parametri
- ~1T în total (~42B activi)
- Arhitectură
- MoE
- Disponibilitate
- Închis
- Licență
- -
Cea mai bună estimare bazată pe informații publice; furnizorul nu a dezvăluit toate valorile.
8.1
Consistență
8.6
N/D
$0.159
Total tokenuri de ieșire
40,680
Total tokenuri de intrare
0
Preț de intrare
$1.000 / 1M
Preț de ieșire
$3.000 / 1M
Teste instabile
3
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Istoric rulări
| Testat la | Scor | Fiabilitate | Teste corecte | Cost total | Compară |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:47 Test nou adăugat | 6.3 | 9.6 | $0.333 ↑ | Compară | |
| 2026-05-22 00:25 Suită modificată | 7.6 | 9.5 | $0.295 | Compară | |
| 2026-05-08 15:32 Suită modificată | 7.7 | 9.4 | $0.212 | Compară | |
| 2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată | 8.1 | N/D | $0.159 | Rularea curentă |
Comparație între rulări
| Rulare | Acoperire benchmark | Scor | Consistență | Fiabilitate | Teste corecte | Teste instabile | Total tokenuri de ieșire | Total tokenuri de intrare | Cost total | Timp de răspuns (mediu) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-11 01:44 · Prima rulare înregistrată | 48/54 încercări | 8.1 | 8.6 | N/D | 12/18 | 3 | 40,680 | 0 | $0.159 | 12.27s |
| 2026-05-08 15:32 · Suită modificată | 57/57 încercări | 7.7 | 8.2 | 9.4 | 12/19 | 4 | 58,330 | 0 | $0.212 | 16.18s |
| Diferență | — | +0.4 | +0.4 | 0 | -1 | -17650 | 0 | -$0.054 | -3915ms |
Acoperirea benchmark diferă: 48/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 57/57 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.
Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.
Grafice
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
Top modele după scor
Scor vs Cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Defalcare pe categorii
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Trucuri anti-AI | 10.0 | 10.0 | |
| Programare | 10.0 | 10.0 | |
| Combinat | 4.7 | 1.6 | |
| Parsare și extragere de date | 7.3 | 5.8 | |
| Specific domeniului | 5.3 | 10.0 | |
| Inteligență generală | 10.0 | 10.0 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 9.9 | 10.0 | |
| Rezolvare de puzzle-uri | 7.0 | 7.2 | |
| Apelare instrumente | 10.0 | 10.0 |