AI BENCHY
Advertise here
#60

Mimo V2 Omni

Xiaomi Lansare: 2026-03-18 Testat la: 2026-04-11 01:44 xiaomi/mimo-v2-omni::none
(medium) (none)

Rezumat

Mimo V2 Omni obține 6.5 pe AI BENCHY și este pe #60. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 44.4%, cost total $0.007 și timp mediu de răspuns 1.99s.

Ce face Mimo V2 Omni unic: Se remarcă cel mai mult la Programare, unde este pe #3, iar Inteligență generală este zona cea mai slabă, la #14. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Scor

6.5

Consistență

10.0

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

868

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.400 / 1M

Preț de ieșire

$2.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 10

Rată de trecere pe încercare: 44.4%

Teste instabile

0

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

1.99s

Timp de răspuns (maxim): 6.81s

Timp de răspuns (total): 35.81s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 MiMo-V2-Omni

none
This model has been deprecated. It is recommended to migrate to xiaomi/mimo-v2.5
Cost
$0.000
Timp
0.1s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:47 Test nou adăugat 6.0 10.0 $0.021 Compară
2026-05-22 00:20 Suită modificată 6.2 10.0 $0.023 Compară
2026-05-08 15:32 Suită modificată 6.3 10.0 $0.020 Compară
2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată 6.5 N/D $0.007 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-11 01:44 · Prima rulare înregistrată6.510.0N/D8/1808680$0.0071.99s
2026-06-04 13:47 · Test nou adăugat6.09.710.08/2113,31440,852$0.0212.44s
Diferență+0.4+0.30-1-2446-40852-$0.014-451ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 4.8 10.0
Programare 6.6 10.0
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 4.5 10.0
Respectarea instrucțiunilor 6.5 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 8.0 10.0
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate