AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#67

MiMo-V2-Flash

Xiaomi Lansare: 2025-12-16 Testat la: 2026-05-22 00:20 xiaomi/mimo-v2-flash::medium
(medium) (none)

Rezumat

MiMo-V2-Flash obține 7.1 pe AI BENCHY și este pe #67. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 63.3%, cost total $0.038 și timp mediu de răspuns 20.26s.

Ce face MiMo-V2-Flash unic: Se remarcă cel mai mult la Respectarea instrucțiunilor, unde este pe #1, iar Inteligență generală este zona cea mai slabă, la #16.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Scor

7.1

Consistență

8.7

Total tokenuri de ieșire

127,609

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.100 / 1M

Preț de ieșire

$0.300 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 9

Rată de trecere pe încercare: 63.3%

Teste instabile

3

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

20.26s

Timp de răspuns (maxim): 96.01s

Timp de răspuns (total): 283.68s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 MiMo-V2-Flash

medium
SVG invalid
Cost
$0.020
Timp
284.1s
Tokenuri
65,689 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:48 Test nou adăugat 7.2 10.0 $0.043 Compară
2026-05-22 00:20 Suită modificată 7.1 10.0 $0.038 Rularea curentă
2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată 7.5 N/D $0.038 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-22 00:20 · Suită modificată7.18.710.011/203127,6090$0.03820.26s
2026-04-11 01:44 · Prima rulare înregistrată7.58.6N/D11/183127,5690$0.03823.36s
Diferență-0.4+0.100+400+$0.001-3099ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 8.1 7.9
Programare 4.1 5.8
Combinat 9.8 10.0
Parsare și extragere de date 6.5 10.0
Specific domeniului 5.9 7.2
Inteligență generală 4.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 7.7 10.0
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate