AI BENCHY
Advertise here
#108

Step 3.5 Flash

Stepfun Lansare: 2026-02-01 Testat la: 2026-04-11 01:44 stepfun/step-3.5-flash::none
196B în total (11B activi)MoESursă deschisă
(medium) (none)

Rezumat

Step 3.5 Flash obține 3.0 pe AI BENCHY și este pe #108. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 0.0%, cost total $0.000 și timp mediu de răspuns 0ms.

Ce face Step 3.5 Flash unic: Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor. Este vizibil rapid față de modele similare.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
196B în total (11B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
Apache-2.0

Scor

3.0

Consistență

10.0

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

0

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.100 / 1M

Preț de ieșire

$0.300 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 1

Rată de trecere pe încercare: 0.0%

Teste instabile

0

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

0ms

Timp de răspuns (maxim): 0ms

Timp de răspuns (total): 0ms

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 Step 3.5 Flash

none
Cost
$0.005
Timp
156.3s
Tokenuri
13,887 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-05-08 15:30 Test nou adăugat 2.3 10.0 $0.020 Compară
2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată 3.0 N/D $0.000 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-11 01:44 · Prima rulare înregistrată3/3 încercări3.010.0N/D0/1000$0.0000ms
2026-05-08 15:30 · Test nou adăugat36/36 încercări2.35.510.06/12064,7951,971$0.02039.03s
Diferență+0.7+4.5-60-64795-1971-$0.020-39032ms

Acoperirea benchmark diferă: 3/3 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 36/36 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Programare 3.0 10.0

Modele comparate