AI BENCHY
Advertise here
#107

LFM2-24B-A2B

Liquid Lansare: 2026-02-24 Testat la: 2026-04-10 23:27 liquid/lfm-2-24b-a2b::none

Rezumat

LFM2-24B-A2B obține 4.1 pe AI BENCHY și este pe #107. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 14.6%, cost total $0.001 și timp mediu de răspuns 811ms.

Ce face LFM2-24B-A2B unic: Se remarcă cel mai mult la Specific domeniului, unde este pe #4, iar Parsare și extragere de date este zona cea mai slabă, la #15. Este vizibil rapid față de modele similare.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Scor

4.1

Consistență

9.0

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

1,185

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.030 / 1M

Preț de ieșire

$0.120 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 15

Rată de trecere pe încercare: 14.6%

Teste instabile

2

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

811ms

Timp de răspuns (maxim): 2.88s

Timp de răspuns (total): 11.35s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 LiquidAI: LFM2-24B-A2B

none
SVG invalid
Cost
$0.000
Timp
300.0s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-05-06 14:04 Retestare 4.2 N/D $0.001 Compară
2026-05-06 14:04 Retestare 4.2 N/D $0.001 Compară
2026-05-06 14:04 Suită modificată 4.2 N/D $0.001 Compară
2026-04-10 23:27 Prima rulare înregistrată 4.1 N/D $0.001 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-10 23:27 · Prima rulare înregistrată4.19.0N/D1/1621,1850$0.001811ms
2026-05-06 14:04 · Retestare4.29.4N/D2/1611,17310,771$0.001782ms
Diferență-0.1-0.4-1+1+12-10771+$0.001+29ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 3.3 9.8
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 3.0 10.0
Specific domeniului 5.9 7.2
Inteligență generală 4.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 4.8 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 4.4 7.9
Apelare instrumente 3.0 10.0

Modele comparate