AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#4

Gemini 3.1 Pro Preview

Google Lansare: 2026-02-19 Testat la: 2026-05-22 00:30 google/gemini-3.1-pro-preview::medium

Rezumat

Gemini 3.1 Pro Preview obține 9.3 pe AI BENCHY și este pe #4. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 90.0%, cost total $1.006 și timp mediu de răspuns 20.80s.

Ce face Gemini 3.1 Pro Preview unic: Se remarcă cel mai mult la Specific domeniului, unde este pe #2, iar Programare este zona cea mai slabă, la #13. Este unul dintre modelele cel mai bine clasate per total.

Scor

9.3

Consistență

10.0

Total tokenuri de ieșire

77,341

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$2.000 / 1M

Preț de ieșire

$12.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 2

Rată de trecere pe încercare: 90.0%

Teste instabile

0

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

20.80s

Timp de răspuns (maxim): 88.68s

Timp de răspuns (total): 270.46s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
Cost
$0.115
Timp
87.2s
Tokenuri
9,629 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 14:04 Test nou adăugat 9.4 10.0 $1.054 Compară
2026-05-22 00:30 Suită modificată 9.3 10.0 $1.006 Rularea curentă
2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată 9.6 N/D $0.578 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-22 00:30 · Suită modificată9.310.010.018/20077,3410$1.00620.80s
2026-06-04 14:04 · Test nou adăugat9.410.010.019/21080,87341,617$1.05420.14s
Diferență-0.10.00.0-10-3532-41617-$0.049+668ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 10.0 10.0
Programare 7.0 9.8
Combinat 9.5 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 7.7 10.0
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 10.0 10.0
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 10.0 10.0

Modele comparate