AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#112

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek Lansare: 2026-04-24 Testat la: 2026-04-24 09:19 deepseek/deepseek-v4-pro::none
(high) (none)

Rezumat

DeepSeek V4 Pro obține 3.1 pe AI BENCHY și este pe #112. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 11.1%, cost total $0.009 și timp mediu de răspuns 44.40s.

Ce face DeepSeek V4 Pro unic: Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Scor

3.1

Consistență

7.2

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

591

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$1.740 / 1M

Preț de ieșire

$3.480 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 18

Rată de trecere pe încercare: 11.1%

Teste instabile

6

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

44.40s

Timp de răspuns (maxim): 125.71s

Timp de răspuns (total): 577.18s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#112 DeepSeek V4 Pro

none
SVG invalid
Cost
$0.000
Timp
300.0s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-07-16 23:18 Test nou adăugat 6.9 10.0 $0.096 Compară
2026-06-16 15:17 Retestare 7.2 9.9 $0.034 Compară
2026-06-16 14:39 Suită modificată 7.2 9.9 $0.030 Compară
2026-06-04 14:24 Test nou adăugat 5.7 8.5 $0.025 Compară
2026-05-22 00:38 Suită modificată 6.0 8.1 $0.046 Compară
2026-04-29 14:46 Retestare 6.2 7.9 $0.043 Compară
2026-04-24 09:19 Prima rulare 3.1 N/D $0.009 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-24 09:19 · Prima rulare3.17.2N/D0/1865910$0.00944.40s
2026-06-16 14:39 · Suită modificată7.28.89.910/2137,04753,078$0.0305.30s
Diferență-4.0-1.6-10+3-6456-53078-$0.021+39094ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 3.1 10.0
Programare 2.8 1.6
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 2.8 1.6
Specific domeniului 3.0 10.0
Inteligență generală 3.4 9.6
Respectarea instrucțiunilor 3.3 6.1
Rezolvare de puzzle-uri 3.6 4.3
Apelare instrumente 3.0 10.0

Modele comparate