#182 DeepSeek V4 Flash 0731
none- Cost
- $0.004
- Timp
- 198.4s
- Tokenuri
- 14,316 tok
DeepSeek
Lansare: 2026-08-01
Testat la: 2026-08-01 02:35
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::none
284B în total (13B activi)MoEÎnchis
Rezumat
DeepSeek V4 Flash 0731 obține 5.4 pe AI BENCHY și este pe #182. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 27.3%, cost total $0.021 și timp mediu de răspuns 20.70s.
Ce face DeepSeek V4 Flash 0731 unic: Se remarcă cel mai mult la Specific domeniului, unde este pe #3, iar Trucuri anti-AI este zona cea mai slabă, la #18. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.
Date despre model
Documentat la 2026-08-12
- Parametri
- 284B în total (13B activi)
- Arhitectură
- MoE
- Disponibilitate
- Închis
- Licență
- -
5.4
Consistență
8.6
10.0
$0.021
Total tokenuri de ieșire
25,424
Total tokenuri de intrare
94,557
Preț de intrare
$0.140 / 1M
Preț de ieșire
$0.280 / 1M
Preț citire cache
N/D
Preț scriere cache
N/D
Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.
Teste instabile
4
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Istoric rulări
| Testat la | Scor | Fiabilitate | Teste corecte | Cost total | Compară |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 Retestare | 5.4 | 10.0 | $0.021 | Compară | |
| 2026-08-01 02:35 Prima rulare | 5.4 | 10.0 | $0.021 | Rularea curentă |
Comparație între rulări
| Rulare | Acoperire benchmark | Scor | Consistență | Fiabilitate | Teste corecte | Teste instabile | Total tokenuri de ieșire | Total tokenuri de intrare | Cost total | Timp de răspuns (mediu) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-01 02:35 · Prima rulare | 66/66 încercări | 5.4 | 8.6 | 10.0 | 4/22 | 4 | 25,424 | 94,557 | $0.021 | 20.70s |
| 2026-08-14 03:00 · Retestare | 66/66 încercări | 5.4 | 8.6 | 10.0 | 4/22 | 4 | 25,426 | 94,566 | $0.021 | 20.72s |
| Diferență | — | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | -2 | -9 | -$0.001 | -19ms |
Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.
Istoric prețuri
Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.
| Dată | Preț de intrare | Preț de ieșire | Preț citire cache | Preț scriere cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-01 02:47 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M | N/D | N/D |
Grafice
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
Top modele după scor
Scor vs Cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Comparație rapidă
DeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V4 Flash 0731nonevsGemini 3.1 Flash Lite PreviewnoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsSpace Bunny AlphaxhighDeepSeek V4 Flash 0731nonevsClaude Fable 5.1lowDeepSeek V4 Flash 0731nonevsGrok 4.20mediumDeepSeek V4 Flash 0731nonevsGemini 3.5 FlashnoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsDeepSeek V4 Flash 0423noneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsBeam 1.0 501B A23BhighDeepSeek V4 Flash 0731nonevsTrinity Large ThinkinglowDeepSeek V4 Flash 0731nonevsTrinity Large Thinkingmedium
Defalcare pe categorii
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Trucuri anti-AI | 3.4 | 8.3 | |
| Programare | 4.3 | 10.0 | |
| Combinat | 3.7 | 1.8 | |
| Parsare și extragere de date | 10.0 | 10.0 | |
| Specific domeniului | 5.3 | 10.0 | |
| Inteligență generală | 4.4 | 9.9 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 5.0 | 6.8 | |
| Rezolvare de puzzle-uri | 3.2 | 9.9 | |
| Apelare instrumente | 9.5 | 10.0 | |
| Cultură generală | 3.0 | 10.0 |