Navigare
Advertise here

Modele comparate

Comparație benchmark Minimax M3.1 Flash (high) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GPT-5.6 Sol (high) vs Claude Opus 5 (high): GPT-5.6 Sol (high) conduce la Scor cu 9.5. Minimax M3.1 Flash (high) conduce la Fiabilitate cu 10.0. Minimax M3.1 Flash (high) are cel mai mic Cost total, $0.000. GPT-5.6 Sol (high) are cel mai rapid timp de răspuns, 13.59s.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-10-19

Modele comparate

Rang
#228
Total tokenuri de ieșire
279,438
Timp de răspuns (mediu)
34.00s
Cost total
$0.000
Rang
#126
Total tokenuri de ieșire
911,334
Timp de răspuns (mediu)
58.56s
Cost total
$0.589
Rang
#22
Total tokenuri de ieșire
32,071
Timp de răspuns (mediu)
13.59s
Cost total
$1.595
Rang
#27
Total tokenuri de ieșire
105,662
Timp de răspuns (mediu)
25.31s
Cost total
$4.524
Model recomandat GPT-5.6 Sol (high)

Are cel mai bun scor aici (9.5) și costă de aproximativ 1.6x mai puțin decât celelalte modele din această comparație.

Comparație detaliată

Metrică Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash high Lansare: 2026-10-19 Disponibil gratuit DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Lansare: 2026-10-18 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high Lansare: 2026-07-09 Claude Opus 5 Claude Opus 5 high Lansare: 2026-07-25
Scor 6.5 7.8 9.5 9.4
Rang #228 #126 #22 #27
Fiabilitate 10.0 10.0 10.0 10.0
Consistență 7.2 7.8 8.9 10.0
Încercări 69/69 69/69 69/69 69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 56.5% 71.0% 89.9% 82.6%
Teste instabile 8 6 3 0
Rulări totale 69 69 69 69
Cost per rezultat 0.000 4.530 8.020 23.809
Cost total $0.000 $0.589 $1.595 $4.524
Preț de intrare $0.000 / 1M $0.150 / 1M $2.000 / 1M $5.000 / 1M
Preț de ieșire $0.000 / 1M $0.600 / 1M $10.000 / 1M $25.000 / 1M
Preț citire cache N/D $0.003 / 1M $0.200 / 1M $0.500 / 1M
Preț scriere cache N/D N/D $2.500 / 1M $6.250 / 1M
Total tokenuri de intrare 357,984 279,873 195,567 376,421
Tokenuri de ieșire 70,004 7,049 5,841 67,688
Tokenuri de raționament 209,434 904,285 26,230 37,974
Timp de răspuns (mediu) 34.00s 58.56s 13.59s 25.31s
Timp de răspuns (maxim) 280.72s 440.77s 59.99s 159.01s
Timp de răspuns (total) 781.92s 1346.87s 312.61s 582.11s
Parametri - ~748B în total (~16B activi) ~2T în total (~150B activi) ~5T în total (~500B activi)
Disponibilitate Închis Sursă deschisă Închis Închis

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#228 Minimax M3.1 Flash

high
Cost
$0.000
Timp
75.4s
Tokenuri
9,436 tok

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Cost
$0.004
Timp
27.2s
Tokenuri
7,593 tok

#22 GPT-5.6 Sol

high
Cost
$0.151
Timp
201.9s
Tokenuri
5,100 tok

#27 Claude Opus 5

high
Cost
$0.265
Timp
144.5s
Tokenuri
10,741 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
Minimax M3.1 Flash 5.6 4.7 55.6% 2 36.78s 9,024 60,602 13,024
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721

Schimbă perechea de comparație