AI BENCHY
Advertise here

Eșecuri pe categorii AI BENCHY

Specific domeniului: Răspuns greșit

Specific domeniului
Răspuns greșit

Vezi ce modele AI au cele mai mari șanse să întâmpine Răspuns greșit la Specific domeniului, ca să găsești mai repede punctele slabe. Sortează după: Timp de răspuns (mediu) ↑.

Modele afișate

15

Eșecuri totale

314

Modelul cel mai afectat

GLM 5 2
Rang Model Companie Număr de Răspuns greșit Scor de categorie Teste corecte Timp de răspuns (mediu)
#17 GLM 5 medium Z.ai 2 3.5 0/3 0ms
#52 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 2.9 0/3 0ms
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 1 5.9 1/3 287ms
#163 Granite 4.1 8B none IBM Granite 3 3.0 0/3 357ms
#142 Mistral Small 4 none Mistral 2 5.3 1/3 367ms
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 2 5.3 1/3 371ms
#154 Qwen3.5-9B none Qwen 3 3.0 0/3 464ms
#131 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 2 5.3 1/3 465ms
#117 Qwen3.5-35B-A3B none Qwen 1 7.7 2/3 485ms
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 3 3.6 0/3 489ms
#97 Gemini 2.5 Flash none Google 2 5.9 1/3 495ms
#155 Mercury 2 none Inception 2 5.3 1/3 534ms
#115 Qwen3.5-27B none Qwen 3 3.0 0/3 540ms
#152 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 2 5.3 1/3 564ms
#106 Grok 4.20 Beta none X AI 3 3.0 0/3 611ms

Top modele după Număr de Răspuns greșit

Număr de Răspuns greșit vs Scor

Top modele după Timp de răspuns (mediu)

Top modele după Cost irosit estimat