Parsare și extragere de date: Răspuns greșit
Parsare și extragere de date
Răspuns greșit
Vezi ce modele AI au cele mai mari șanse să întâmpine Răspuns greșit la Parsare și extragere de date, ca să găsești mai repede punctele slabe. Sortează după: Timp de răspuns (mediu) ↓.
Motive de eșec
80/80
Filtrează modelele
Niciun model nu corespunde căutării și filtrelor curente.
| Rang | Model | Companie | Număr de Răspuns greșit | Scor de categorie | Cost total | Teste corecte | Timp de răspuns (mediu) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #398 | Xing4.0 29b A4b medium | Xingchen AGI | 2 | 0.3 | $0.000 | 0/2 | 147.5s |
| #317 | Hy4 preview low | Tencent | 1 | 0.9 | $1.844 | 1/2 | 88.5s |
| #363 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 1 | 0.6 | $0.071 | 1/2 | 81.8s |
| #297 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 1 | 0.4 | $0.000 | 0/2 | 78.5s |
| #362 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 1 | 0.4 | $0.111 | 0/2 | 56.5s |
| #375 | Ring 2.6 1t default | Inclusionai | 1 | 0.3 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #324 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 1 | 0.7 | $0.262 | 1/2 | 42.1s |
| #291 | Ring 2.6 1t medium | Inclusionai | 1 | 0.6 | $0.102 | 1/2 | 37.4s |
| #369 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 1 | 0.3 | $0.175 | 0/2 | 31.3s |
| #359 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 1 | 0.4 | $0.195 | 0/2 | 23.2s |
| #354 | Hy4 preview none | Tencent | 1 | 0.9 | $0.165 | 1/2 | 22.8s |
| #342 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 1 | 0.6 | $0.326 | 1/2 | 21.9s |
| #293 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 2 | 0.4 | $0.159 | 0/2 | 21.4s |
| #241 | MiMo-V2.5-Pro medium | Xiaomi | 1 | 0.7 | $0.332 | 1/2 | 18.8s |
| #151 | Seed-2.0-Code medium | Bytedance Seed | 1 | 0.7 | $1.275 | 1/2 | 18.8s |