AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Eșecuri pe categorii AI BENCHY

Parsare și extragere de date: Eroare API

Parsare și extragere de date
Eroare API

Vezi ce modele AI au cele mai mari șanse să întâmpine Eroare API la Parsare și extragere de date, ca să găsești mai repede punctele slabe. Sortează după: Teste corecte ↓.

Modele afișate

15

Eșecuri totale

16

Modelul cel mai afectat

Gemini 3.5 Flash 1
Rang Model Companie Număr de Eroare API Scor de categorie Teste corecte Timp de răspuns (mediu)
#20 Gemini 3.5 Flash none Google 1 6.5 1/2 8.10s
#33 Hy3 preview medium Tencent 1 6.5 1/2 5.25s
#49 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 7.3 1/2 57.0s
#64 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 1 6.5 1/2 0ms
#66 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 7.3 1/2 59.3s
#82 Hy3 preview high Tencent 1 6.5 1/2 12.1s
#89 Hy3 preview low Tencent 1 6.5 1/2 5.85s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 7.3 1/2 23.6s
#113 DeepSeek V4 Pro none DeepSeek 1 6.9 1/2 30.5s
#126 gpt-oss-120b none OpenAI 1 6.5 1/2 7.12s
#132 Mistral Small 4 medium Mistral 1 7.3 1/2 1.23s
#156 Hy3 preview none Tencent 1 6.5 1/2 2.85s
#83 Step 3.5 Flash none Stepfun 1 3.0 0/1 0ms
#96 Ring-2.6-1T none Inclusionai 1 3.0 0/2 45.9s
#100 Grok Build 0.1 none X AI 1 3.8 0/2 9.33s

Top modele după Număr de Eroare API

Număr de Eroare API vs Scor

Top modele după Timp de răspuns (mediu)

Top modele după Cost irosit estimat