AI BENCHY
Advertise here
#60

Mimo V2 Omni

Xiaomi प्रकाशन: 2026-03-18 चाचणी तारीख: 2026-04-11 01:44 xiaomi/mimo-v2-omni::none
(medium) (none)

सारांश

Mimo V2 Omni AI BENCHY वर 6.5 स्कोर करते आणि #60 वर आहे. याची reliability लागू नाही, pass rate 44.4%, एकूण खर्च $0.007, आणि सरासरी response time 1.99s आहे.

Mimo V2 Omni खास का आहे: या score range साठी एकूण benchmark खर्च असामान्यपणे कमी आहे. समान मॉडेल्सच्या तुलनेत हे लक्षणीय वेगवान आहे.

संग्रहित मॉडेल: हे मॉडेल आता अपडेट केले जाणार नाही आणि नवीन चाचण्यांवर तपासले जाणार नाही.

सुसंगतता

10.0

विश्वसनीयता

लागू नाही

एकूण आउटपुट टोकन्स

868

एकूण इनपुट टोकन्स

0

इनपुट किंमत

$0.400 / 1M

आउटपुट किंमत

$2.000 / 1M

बरोबर चाचण्या

चुकीच्या चाचण्या: 10

प्रति प्रयत्न पास दर: 44.4%

अस्थिर चाचण्या

0

अस्थिर चाचण्यांत रन्समध्ये मिश्र निकाल असतात (किमान एक पास आणि एक फेल).

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

1.99s

प्रतिसाद वेळ (कमाल): 6.81s

प्रतिसाद वेळ (एकूण): 35.81s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 MiMo-V2-Omni

none
This model has been deprecated. It is recommended to migrate to xiaomi/mimo-v2.5
खर्च
$0.000
वेळ
0.1s
टोकन्स
0 tok

रन इतिहास

चाचणी तारीख स्कोअर विश्वसनीयता बरोबर चाचण्या एकूण खर्च तुलना करा
2026-06-04 13:47 नवीन चाचणी जोडली 5.5 10.0 $0.021 तुलना करा
2026-05-22 00:20 सूट बदलला 6.2 10.0 $0.023 तुलना करा
2026-05-08 15:32 सूट बदलला 6.3 10.0 $0.020 तुलना करा
2026-04-11 01:44 पहिली नोंदलेली रन 6.5 लागू नाही $0.007 सध्याची रन

रन तुलना

रनबेंचमार्क कव्हरेजस्कोअरसुसंगतताविश्वसनीयताबरोबर चाचण्याअस्थिर चाचण्याएकूण आउटपुट टोकन्सएकूण इनपुट टोकन्सएकूण खर्चप्रतिसाद वेळ (सरासरी)
2026-04-11 01:44 · पहिली नोंदलेली रन18/18 चाचण्या · 20/54 प्रयत्न6.510.0लागू नाही8/1808680$0.0071.99s
2026-05-08 15:32 · सूट बदलला19/19 चाचण्या · 49/57 प्रयत्न6.39.710.08/1912,2540$0.0202.37s
फरक+0.1+0.30-1-13860-$0.013-381ms

बेंचमार्क कव्हरेज वेगळे आहे: 18/18 चाचण्या · 20/54 प्रयत्न (लक्ष्य: प्रत्येक चाचणीसाठी 3 पुनरावृत्ती) विरुद्ध 19/19 चाचण्या · 49/57 प्रयत्न (लक्ष्य: प्रत्येक चाचणीसाठी 3 पुनरावृत्ती). एकूण मूल्ये आणि पुनरावृत्तीवर अवलंबून मेट्रिक्स थेट तुलना करता येत नाहीत.

या दोन रनमध्ये वेगवेगळे बेंचमार्क सूट वापरले गेले, त्यामुळे फरकांमध्ये मॉडेलमधील आणि सूटमधील दोन्ही बदल दिसतात.

चार्ट्स

पहिले मॉडेल निवडा, नंतर दुसरे मॉडेल क्लिक करून बाजू-बाजूची तुलना पेज उघडा.

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

श्रेणी स्कोअर सुसंगतता बरोबर चाचण्या
अँटी-एआय युक्त्या 4.8 10.0
कोडिंग 6.6 10.0
संयुक्त 3.0 10.0
डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 5.3 10.0
Samanya Buddhimatta 4.5 10.0
सूचनांचे पालन 6.5 10.0
कोडी सोडवणे 8.0 10.0
टूल कॉलिंग 10.0 10.0

तुलना केलेली मॉडेल्स