Advertise here
#107

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning

NVIDIA प्रकाशन: 2026-04-28 चाचणी तारीख: 2026-04-28 23:26 nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning::medium
30B एकूण (3B सक्रिय)MoEवेट्स उपलब्ध
(medium) (none)

सारांश

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning AI BENCHY वर 5.2 स्कोर करते आणि #107 वर आहे. याची reliability 10.0, pass rate 47.9%, एकूण खर्च $0.000, आणि सरासरी response time 14.46s आहे.

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning खास का आहे: या score range साठी एकूण benchmark खर्च असामान्यपणे कमी आहे.

संग्रहित मॉडेल: हे मॉडेल आता अपडेट केले जाणार नाही आणि नवीन चाचण्यांवर तपासले जाणार नाही.

मॉडेलची माहिती

संशोधन दिनांक: 2026-08-12

जाहीर केलेले
पॅरामीटर्स
30B एकूण (3B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
वेट्स उपलब्ध
परवाना
NVIDIA Open Model

सुसंगतता

5.9

एकूण आउटपुट टोकन्स

235,283

एकूण इनपुट टोकन्स

0

इनपुट किंमत

$0.000 / 1M

आउटपुट किंमत

$0.000 / 1M

बरोबर चाचण्या

चुकीच्या चाचण्या: 12

प्रति प्रयत्न पास दर: 47.9%

अस्थिर चाचण्या

8

अस्थिर चाचण्यांत रन्समध्ये मिश्र निकाल असतात (किमान एक पास आणि एक फेल).

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

14.46s

प्रतिसाद वेळ (कमाल): 147.45s

प्रतिसाद वेळ (एकूण): 231.37s

रन इतिहास

चाचणी तारीख स्कोअर विश्वसनीयता बरोबर चाचण्या एकूण खर्च तुलना करा
2026-05-08 15:30 सूट बदलला 3.4 10.0 $0.000 तुलना करा
2026-04-28 23:26 पहिली नोंदलेली रन 5.2 10.0 $0.000 सध्याची रन

रन तुलना

रनबेंचमार्क कव्हरेजस्कोअरसुसंगतताविश्वसनीयताबरोबर चाचण्याअस्थिर चाचण्याएकूण आउटपुट टोकन्सएकूण इनपुट टोकन्सएकूण खर्चप्रतिसाद वेळ (सरासरी)
2026-04-28 23:26 · पहिली नोंदलेली रन54/54 प्रयत्न5.25.910.04/168235,2830$0.00014.46s
2026-05-08 15:30 · सूट बदलला57/57 प्रयत्न3.46.710.04/195229,18611,661$0.00017.13s
फरक+1.9-0.80.0+2+3+6097-11661$0.000-2668ms

बेंचमार्क कव्हरेज वेगळे आहे: 54/54 प्रयत्न (लक्ष्य: प्रत्येक चाचणीसाठी 3 पुनरावृत्ती) विरुद्ध 57/57 प्रयत्न (लक्ष्य: प्रत्येक चाचणीसाठी 3 पुनरावृत्ती). एकूण मूल्ये आणि पुनरावृत्तीवर अवलंबून मेट्रिक्स थेट तुलना करता येत नाहीत.

या दोन रनमध्ये वेगवेगळे बेंचमार्क सूट वापरले गेले, त्यामुळे फरकांमध्ये मॉडेलमधील आणि सूटमधील दोन्ही बदल दिसतात.

चार्ट्स

पहिले मॉडेल निवडा, नंतर दुसरे मॉडेल क्लिक करून बाजू-बाजूची तुलना पेज उघडा.

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

श्रेणी स्कोअर सुसंगतता बरोबर चाचण्या
अँटी-एआय युक्त्या 7.0 5.9
कोडिंग 3.3 1.7
संयुक्त 0.0 0.0
डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण 7.3 5.9
डोमेन-विशिष्ट 2.9 7.2
Samanya Buddhimatta 4.8 9.9
सूचनांचे पालन 6.9 6.3
कोडी सोडवणे 3.5 4.4
टूल कॉलिंग 0.0 0.0

तुलना केलेली मॉडेल्स