- क्रमांक
- #171
- एकूण आउटपुट टोकन्स
- 150,107
- प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
- 6.66s
- एकूण खर्च
- $0.037
Mercury 2.5 Preview (medium) vs GPT-5.6 Luna (low)
average score जवळपास समान आहे: 6.8 vs 6.9. Mercury 2.5 Preview (medium) चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.037 vs $0.075. Mercury 2.5 Preview (medium) वेगवान आहे: 6.66s vs 6.96s, pass rates 66.7% vs 56.5%.
तुलना केलेली मॉडेल्स
- क्रमांक
- #165
- एकूण आउटपुट टोकन्स
- 28,001
- प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
- 6.96s
- एकूण खर्च
- $0.075
शिफारस केलेले मॉडेल
Mercury 2.5 Preview (medium)
It has the best score here (6.8), while costing about 2.0x less than GPT-5.6 Luna (low).
तपशीलवार तुलना
| मेट्रिक | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low |
|---|---|---|
| स्कोअर | 6.8 | 6.9 |
| क्रमांक | #171 | #165 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| सुसंगतता | 9.6 | 8.3 |
| प्रयत्न | 69/69 | 69/69 |
| बरोबर चाचण्या | ||
| प्रति प्रयत्न पास दर | 66.7% | 56.5% |
| अस्थिर चाचण्या | 1 | 5 |
| एकूण रन | 69 | 69 |
| प्रति निकाल खर्च | 0.244 | 2.428 |
| एकूण खर्च | $0.037 | $0.075 |
| इनपुट किंमत | $0.000 / 1M | $0.200 / 1M |
| आउटपुट किंमत | $0.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| एकूण इनपुट टोकन्स | 397,291 | 202,680 |
| आउटपुट टोकन्स | 6,355 | 9,230 |
| रिझनिंग टोकन्स | 143,752 | 18,771 |
| प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | 6.66s | 6.96s |
| प्रतिसाद वेळ (कमाल) | 74.63s | 45.74s |
| प्रतिसाद वेळ (एकूण) | 153.29s | 160.19s |
| पॅरामीटर्स | ~100B | ~400B एकूण (~17B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडेल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#171 Mercury 2.5 Preview
medium- खर्च
- $0.001
- वेळ
- 2.7s
- टोकन्स
- 2,241 tok
#165 GPT-5.6 Luna
low- खर्च
- $0.011
- वेळ
- 10.2s
- टोकन्स
- 1,897 tok
स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स
स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
एकूण आउटपुट टोकन्स
स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स
श्रेणीवार तपशील
| स्वायत्त एजंट कार्ये | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 74.63s | 284,578 | 919 | 22,154 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 45.74s | 106,325 | 1,017 | 698 |
| अँटी-एआय युक्त्या | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.43s | 781 | 203 | 7,921 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.21s | 606 | 186 | 722 |
| कोडिंग | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.86s | 7,839 | 552 | 22,126 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.61s | 7,302 | 557 | 3,535 |
| संयुक्त | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 13.86s | 92,663 | 3,607 | 41,588 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 2 | 13.71s | 73,147 | 6,401 | 2,716 |
| डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.77s | 8,292 | 514 | 11,354 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 7,140 | 234 | 292 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 3.72s | 853 | 62 | 17,120 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 11.24s | 732 | 72 | 7,564 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.09s | 538 | 99 | 3,375 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 477 | 122 | 169 |
| सूचनांचे पालन | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 744 | 96 | 3,987 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.04s | 660 | 93 | 259 |
| कोडी सोडवणे | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.87s | 771 | 274 | 7,323 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 3.59s | 642 | 271 | 1,207 |
| टूल कॉलिंग | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.37s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.43s | 5,454 | 250 | 177 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.13s | 232 | 29 | 6,804 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.86s | 195 | 27 | 1,432 |
झटपट तुलना
तुलना जोडी बदला
Mercury 2.5 PreviewmediumvsInklinglowमोफत उपलब्धGemma 4 31Bmediumमोफत उपलब्धvsGPT-5.6 LunalowClaude Opus 4.8nonevsGPT-5.6 LunalowMercury 2.5 PreviewmediumvsGPT-6 SolnoneEmber-1highvsGPT-5.6 LunalowGemini 3.1 Flash LitemediumvsGPT-5.6 LunalowKimi K2.6mediumvsGPT-5.6 LunalowGPT-5.6 LunalowvsQwen3.5-FlashmediumClaude Opus 4.8nonevsMercury 2.5 PreviewmediumClaude Sonnet 5.5lowvsMercury 2.5 PreviewmediumEmber-1highvsMercury 2.5 PreviewmediumMercury 2.5 PreviewmediumvsSpace Bunny Alphamax