- क्रमांक
- #154
- एकूण आउटपुट टोकन्स
- 35,547
- प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
- 11.71s
- एकूण खर्च
- $0.208
DeepSeek V4 Pro vs Mercury 2.5 (medium)
average score जवळपास समान आहे: 6.8 vs 6.8. Mercury 2.5 (medium) चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.022 vs $0.208. Mercury 2.5 (medium) वेगवान आहे: 3.19s vs 11.71s, pass rates 47.0% vs 65.2%.
तुलना केलेली मॉडेल्स
- क्रमांक
- #157
- एकूण आउटपुट टोकन्स
- 120,129
- प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
- 3.19s
- एकूण खर्च
- $0.022
शिफारस केलेले मॉडेल
Mercury 2.5 (medium)
It has the best score here (6.8), while costing about 9.6x less than DeepSeek V4 Pro.
तपशीलवार तुलना
| मेट्रिक | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium |
|---|---|---|
| स्कोअर | 6.8 | 6.8 |
| क्रमांक | #154 | #157 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 9.8 |
| सुसंगतता | 8.6 | 8.6 |
| प्रयत्न | 66/66 | 66/66 |
| बरोबर चाचण्या | ||
| प्रति प्रयत्न पास दर | 47.0% | 65.2% |
| अस्थिर चाचण्या | 4 | 4 |
| एकूण रन | 66 | 66 |
| प्रति निकाल खर्च | 1.061 | 0.181 |
| एकूण खर्च | $0.208 | $0.022 |
| इनपुट किंमत | $0.947 / 1M | $0.040 / 1M |
| आउटपुट किंमत | $1.893 / 1M | $0.150 / 1M |
| एकूण इनपुट टोकन्स | 148,078 | 91,402 |
| आउटपुट टोकन्स | 35,547 | 3,138 |
| रिझनिंग टोकन्स | 0 | 116,991 |
| प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | 11.71s | 3.19s |
| प्रतिसाद वेळ (कमाल) | 119.44s | 9.87s |
| प्रतिसाद वेळ (एकूण) | 257.67s | 70.18s |
| पॅरामीटर्स | 1.6T एकूण (49B सक्रिय) | ~100B |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडेल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#154 DeepSeek V4 Pro
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- खर्च
- $0.000
- वेळ
- 300.0s
- टोकन्स
- 0 tok
#157 Mercury 2.5
medium- खर्च
- $0.001
- वेळ
- 3.8s
- टोकन्स
- 3,386 tok
स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स
स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
एकूण आउटपुट टोकन्स
स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स
श्रेणीवार तपशील
| अँटी-एआय युक्त्या | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.28s | 773 | 192 | 7,122 |
| कोडिंग | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 5.0 | 5.1 | 44.5% | 2 | 3.70s | 7,807 | 488 | 21,857 |
| संयुक्त | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 9.23s | 62,336 | 1,073 | 34,370 |
| डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 8,385 | 582 | 9,343 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.91s | 675 | 20 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 4.39s | 852 | 59 | 19,837 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.60s | 528 | 98 | 2,364 |
| सूचनांचे पालन | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 6.4 | 6.0 | 66.7% | 1 | 1.07s | 520 | 55 | 2,344 |
| कोडी सोडवणे | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.93s | 766 | 290 | 7,721 |
| टूल कॉलिंग | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.35s | 9,203 | 269 | 4,641 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.30s | 232 | 32 | 7,392 |
झटपट तुलना
तुलना जोडी बदला
Gemini 3 Flash PreviewnonevsMercury 2.5mediumMercury 2.5mediumvsGLM 5.3lowMercury 2.5mediumvsGLM 5.2noneDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4mediumDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.3lowDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumMercury 2.5mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5noneDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4lowDeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4Bmediumमोफत उपलब्धSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighMercury 2.5mediumvsSolar Pro 4low