- क्रमांक
- #50
- एकूण आउटपुट टोकन्स
- 707,320
- प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
- 170.52s
- एकूण खर्च
- $1.892
Seed 2.1 Turbo (high) vs GPT-5.3-Codex (medium)
average score जवळपास समान आहे: 9.1 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium) चा benchmark खर्च कमी आहे: $1.318 vs $1.892. GPT-5.3-Codex (medium) वेगवान आहे: 18.87s vs 170.52s, pass rates 79.7% vs 84.1%.
तुलना केलेली मॉडेल्स
- क्रमांक
- #45
- एकूण आउटपुट टोकन्स
- 66,287
- प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
- 18.87s
- एकूण खर्च
- $1.318
शिफारस केलेले मॉडेल
GPT-5.3-Codex (medium)
It has the best score here (9.1), while responding about 9.0x faster than Seed 2.1 Turbo (high).
तपशीलवार तुलना
| मेट्रिक | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| स्कोअर | 9.1 | 9.1 |
| क्रमांक | #50 | #45 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| सुसंगतता | 9.0 | 8.6 |
| प्रयत्न | 69/69 | 69/69 |
| बरोबर चाचण्या | ||
| प्रति प्रयत्न पास दर | 79.7% | 84.1% |
| अस्थिर चाचण्या | 3 | 4 |
| एकूण रन | 69 | 69 |
| प्रति निकाल खर्च | 11.129 | 7.753 |
| एकूण खर्च | $1.892 | $1.318 |
| इनपुट किंमत | $0.500 / 1M | $1.750 / 1M |
| आउटपुट किंमत | $2.500 / 1M | $14.000 / 1M |
| कॅश वाचण्याची किंमत | लागू नाही | $0.175 / 1M |
| कॅश लिहिण्याची किंमत | लागू नाही | लागू नाही |
| एकूण इनपुट टोकन्स | 246,954 | 222,794 |
| आउटपुट टोकन्स | 8,378 | 7,357 |
| रिझनिंग टोकन्स | 698,942 | 58,930 |
| प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | 170.52s | 18.87s |
| प्रतिसाद वेळ (कमाल) | 584.71s | 100.93s |
| प्रतिसाद वेळ (एकूण) | 3922.04s | 433.94s |
| पॅरामीटर्स | ~200B एकूण (~20B सक्रिय) | ~1.2T एकूण (~80B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कॅशच्या किमती इनपुट टोकनला लागू होतात. वाचताना साठवलेले प्रॉम्प्ट पुन्हा वापरले जातात; लिहिताना ते साठवले जातात आणि अधिक खर्च होऊ शकतो. आउटपुट टोकनला आउटपुट किंमत लागू होते.
मॉडेल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#50 Seed 2.1 Turbo
high- खर्च
- $0.058
- वेळ
- 355.4s
- टोकन्स
- 23,053 tok
#45 GPT-5.3-Codex
medium- खर्च
- $0.049
- वेळ
- 54.9s
- टोकन्स
- 3,580 tok
श्रेणीवार तपशील
| स्वायत्त एजंट कार्ये | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 94.84s | 142,259 | 1,733 | 7,856 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 |
| अँटी-एआय युक्त्या | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 47.01s | 906 | 374 | 31,640 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| कोडिंग | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 336.02s | 8,220 | 370 | 194,578 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| संयुक्त | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 408.85s | 74,377 | 4,732 | 152,138 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.70s | 8,544 | 246 | 11,954 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 506.22s | 828 | 10 | 268,420 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 25.69s | 573 | 206 | 3,897 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| सूचनांचे पालन | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.66s | 816 | 71 | 1,918 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| कोडी सोडवणे | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.26s | 867 | 399 | 13,904 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| टूल कॉलिंग | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.97s | 9,297 | 228 | 1,221 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 78.58s | 267 | 9 | 11,416 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
झटपट तुलना
तुलना जोडी बदला
Seed 2.1 TurbohighvsParetodefaultClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highSeed 2.1 TurbohighvsMuse WonderlowMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumSeed 2.1 TurbohighvsMuse WonderminimalClaude Fable 5.2mediumvsSeed 2.1 TurbohighSeed 2.1 TurbohighvsParticle-1lowMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Haiku 5.5xhighvsSeed 2.1 TurbohighGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-Codexmedium