- क्रमांक
- #288
- एकूण आउटपुट टोकन्स
- 932,619
- प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
- 75.86s
- एकूण खर्च
- $0.592
Trinity Large Thinking (high) vs MiniMax M2.5 (medium)
Trinity Large Thinking (high) average score मध्ये पुढे आहे: 4.8 vs 4.6. MiniMax M2.5 (medium) चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.363 vs $0.592. MiniMax M2.5 (medium) वेगवान आहे: 69.08s vs 75.86s, pass rates 39.4% vs 43.9%.
तुलना केलेली मॉडेल्स
- क्रमांक
- #300
- एकूण आउटपुट टोकन्स
- 272,229
- प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
- 69.08s
- एकूण खर्च
- $0.363
शिफारस केलेले मॉडेल
MiniMax M2.5 (medium)
Its score stays close to the best score here (4.6 vs 4.8), while costing about 1.6x less than Trinity Large Thinking (high).
तपशीलवार तुलना
| मेट्रिक | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium |
|---|---|---|
| स्कोअर | 4.8 | 4.6 |
| क्रमांक | #288 | #300 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| सुसंगतता | 7.2 | 6.6 |
| प्रयत्न | 66/66 | 66/66 |
| बरोबर चाचण्या | ||
| प्रति प्रयत्न पास दर | 39.4% | 43.9% |
| अस्थिर चाचण्या | 8 | 9 |
| एकूण रन | 66 | 66 |
| प्रति निकाल खर्च | 12.473 | 6.463 |
| एकूण खर्च | $0.592 | $0.363 |
| इनपुट किंमत | $0.250 / 1M | $0.300 / 1M |
| आउटपुट किंमत | $0.800 / 1M | $1.200 / 1M |
| एकूण इनपुट टोकन्स | 101,776 | 142,621 |
| आउटपुट टोकन्स | 276,367 | 20,409 |
| रिझनिंग टोकन्स | 656,252 | 251,820 |
| प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | 75.86s | 69.08s |
| प्रतिसाद वेळ (कमाल) | 510.21s | 251.36s |
| प्रतिसाद वेळ (एकूण) | 1668.93s | 1036.24s |
| पॅरामीटर्स | 398B एकूण (13B सक्रिय) | 230B एकूण (10B सक्रिय) |
| उपलब्धता | वेट्स उपलब्ध | वेट्स उपलब्ध |
मॉडेल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#288 Trinity Large Thinking
high- खर्च
- $0.028
- वेळ
- 130.1s
- टोकन्स
- 34,387 tok
#300 MiniMax M2.5
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- खर्च
- $0.000
- वेळ
- 300.0s
- टोकन्स
- 0 tok
स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स
स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
एकूण आउटपुट टोकन्स
स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स
श्रेणीवार तपशील
| अँटी-एआय युक्त्या | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 4.13s | 663 | 3,108 | 7,565 | |
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 |
| कोडिंग | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.7 | 4.7 | 33.3% | 2 | 245.04s | 7,204 | 83,616 | 266,836 | |
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 |
| संयुक्त | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 262.39s | 76,626 | 14,706 | 149,243 | |
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 |
| डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 13.98s | 6,906 | 580 | 9,338 | |
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 66.94s | 756 | 163,364 | 166,091 | |
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 158.88s | 368 | 14 | 45,372 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.90s | 501 | 5,700 | 5,942 | |
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 |
| सूचनांचे पालन | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.12s | 684 | 88 | 2,853 | |
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 |
| कोडी सोडवणे | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.7 | 5.2 | 33.3% | 2 | 3.84s | 678 | 2,566 | 3,368 | |
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 |
| टूल कॉलिंग | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.96s | 7,551 | 282 | 1,440 | |
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 125.13s | 207 | 2,357 | 43,576 | |
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 |
झटपट तुलना
तुलना जोडी बदला
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3.5 Lightninglowमोफत उपलब्धTrinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneTrinity Large ThinkinghighvsKAT-Coder-Air V2.5noneGranite 4.2 8BhighvsMiniMax M2.5mediumTrinity Large ThinkinghighvsHy4 previewnoneTrinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1noneमोफत उपलब्धTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3 Supernoneमोफत उपलब्धTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large ThinkinghighvsCobuddymedium