डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण क्रमवारी
डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण मध्ये कोणती AI मॉडेल्स सर्वोत्तम काम करतात, कोणती विश्वासार्ह राहतात आणि सर्वात मोठी दरी कुठे दिसते ते पाहा.
दाखवलेली मॉडेल्स
15
सरासरी डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण स्कोअर
8.9
सर्वोत्तम मॉडेल
DeepSeek V4 Flash 10.0
210/210
मॉडेल फिल्टर करा
सध्याच्या शोध आणि फिल्टर्सशी जुळणारी कोणतीही मॉडेल्स नाहीत.
| क्रमांक | मॉडेल | कंपनी | डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण स्कोअर | स्कोअर | एकूण खर्च | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #91 | LongCat 2.0 low | Meituan | 6.3 | 6.7 | $0.391 | 1/2 | 10.8s |
| #194 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 6.3 | 4.3 | $0.166 | 1/2 | 1.51s |
| #190 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 4.6 | 4.6 | $0.340 | 0/2 | 7.48s |
| #202 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3.8 | 4.0 | $0.547 | 0/2 | 9.33s |
| #208 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #128 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 3.7 | 6.1 | $0.114 | 0/2 | 21.4s |
| #204 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.036 | 0/2 | 87.3s |
| #97 | LongCat 2.0 high | Meituan | 3.6 | 6.6 | $0.469 | 0/2 | 11.0s |
| #99 | Qwen3.6 27B medium | Qwen | 3.5 | 6.5 | $0.779 | 0/2 | 37.3s |
| #179 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #201 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #210 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #200 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2.9 | 4.0 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #101 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 2.7 | 6.5 | $0.082 | 0/2 | 6.33s |
| #209 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |