डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण क्रमवारी
डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण मध्ये कोणती AI मॉडेल्स सर्वोत्तम काम करतात, कोणती विश्वासार्ह राहतात आणि सर्वात मोठी दरी कुठे दिसते ते पाहा. क्रम लावा: बरोबर चाचण्या ↓.
दाखवलेली मॉडेल्स
15
सरासरी डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण स्कोअर
0.9
सर्वोत्तम मॉडेल
Gemini 3.6 Flash 1.0
442/442
मॉडेल फिल्टर करा
सध्याच्या शोध आणि फिल्टर्सशी जुळणारी कोणतीही मॉडेल्स नाहीत.
| क्रमांक | मॉडेल | कंपनी | डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण स्कोअर | स्कोअर | एकूण खर्च | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #395 | Ling 3.0 Tiny default | Inclusionai | 0.6 | 0.4 | $0.000 | 1/2 | 1.14s |
| #397 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 0.7 | 0.4 | $0.009 | 1/2 | 633ms |
| #404 | Elephant Alpha default | Openrouter | 0.6 | 0.4 | $0.000 | 1/2 | 1.04s |
| #405 | Elephant Alpha medium | Openrouter | 0.6 | 0.4 | $0.000 | 1/2 | 979ms |
| #409 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 0.7 | 0.3 | $0.015 | 1/2 | 9.34s |
| #410 | Hy3 preview none | Tencent | 0.7 | 0.3 | $0.007 | 1/2 | 2.85s |
| #419 | Span-02 default | Respan | 0.7 | 0.3 | $0.001 | 1/2 | 710ms |
| #420 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 0.7 | 0.3 | $0.000 | 1/2 | 2.72s |
| #421 | d1-ultra default | Liquid | 0.7 | 0.3 | $0.003 | 1/2 | 587ms |
| #424 | Decider V1.2 default | Perplexity | 0.6 | 0.3 | $0.001 | 1/2 | 482ms |
| #425 | Decider V1.1 27B default | Perplexity | 0.6 | 0.3 | $0.002 | 1/2 | 286ms |
| #426 | Drex v1.5 default | Nace AI | 0.6 | 0.2 | $0.002 | 1/2 | 1.10s |
| #428 | Kev 4B default | Jaredpalmer | 0.7 | 0.2 | $0.002 | 1/2 | 9.09s |
| #429 | Jev 1.14 default | Typesafe | 0.7 | 0.2 | $0.003 | 1/2 | 335ms |
| #430 | Classify-1 default | Scaledown | 0.7 | 0.2 | $0.008 | 1/2 | 4.10s |