डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण क्रमवारी
डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण मध्ये कोणती AI मॉडेल्स सर्वोत्तम काम करतात, कोणती विश्वासार्ह राहतात आणि सर्वात मोठी दरी कुठे दिसते ते पाहा. क्रम लावा: एकूण खर्च ↑.
दाखवलेली मॉडेल्स
15
सरासरी डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण स्कोअर
0.9
सर्वोत्तम मॉडेल
Ling 3.1 Flash 1.0
442/442
मॉडेल फिल्टर करा
सध्याच्या शोध आणि फिल्टर्सशी जुळणारी कोणतीही मॉडेल्स नाहीत.
| क्रमांक | मॉडेल | कंपनी | डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण स्कोअर | स्कोअर | एकूण खर्च | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #405 | Elephant Alpha medium | Openrouter | 0.6 | 0.4 | $0.000 | 1/2 | 979ms |
| #406 | Hunter Alpha default | OpenRouter | 1.0 | 0.3 | $0.000 | 2/2 | 8.49s |
| #412 | Xing4.0 29b A4b none | Xingchen AGI | 0.3 | 0.3 | $0.000 | 0/2 | 12.3s |
| #417 | Command A+ none | Cohere | 0.3 | 0.3 | $0.000 | 0/2 | 62.6s |
| #420 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 0.7 | 0.3 | $0.000 | 1/2 | 2.72s |
| #422 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default | NVIDIA | 0.4 | 0.3 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #441 | Nimble v3 9B default | Bespoke Labs | 0.3 | 0.8 | ~$0.001 | 0/2 | 880ms |
| #436 | LFM2-24B-A2B default | Liquid | 0.3 | 0.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #432 | Decider Flash V1.2 default | Perplexity | 0.7 | 0.2 | $0.001 | 1/2 | 422ms |
| #419 | Span-02 default | Respan | 0.7 | 0.3 | $0.001 | 1/2 | 710ms |
| #424 | Decider V1.2 default | Perplexity | 0.6 | 0.3 | $0.001 | 1/2 | 482ms |
| #440 | Tev1 4B Experimental default | Togethercomputer | 0.3 | 1.0 | $0.002 | 0/2 | 509ms |
| #425 | Decider V1.1 27B default | Perplexity | 0.6 | 0.3 | $0.002 | 1/2 | 286ms |
| #373 | Ling 2.6 Flash default | Inclusionai | 0.6 | 0.5 | $0.002 | 1/2 | 8.48s |
| #426 | Drex v1.5 default | Nace AI | 0.6 | 0.2 | $0.002 | 1/2 | 1.10s |