AI BENCHY
Advertise here
#20

MiMo-V2.5-Pro

Xiaomi Rilis: 2026-04-22 Diuji pada: 2026-05-08 15:28 xiaomi/mimo-v2.5-pro::medium
1.02T total (42B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

MiMo-V2.5-Pro mendapat skor 8.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #20. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 74.1%, total biaya $0.200, dan waktu respons rata-rata 16.23s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
1.02T total (42B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Skor

8.1

Konsistensi

9.2

Keandalan

10.0

Total token output

54,791

Total token input

0

Harga input

$1.000 / 1M

Harga output

$3.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 6

Tingkat lulus per percobaan: 74.1%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

16.23s

Waktu respons (maks): 84.22s

Waktu respons (total): 292.10s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 MiMo-V2.5-Pro

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:43 Uji ulang 6.8 10.0 $0.221 Bandingkan
2026-07-16 22:50 Tes baru ditambahkan 6.9 10.0 $0.187 Bandingkan
2026-06-04 13:52 Tes baru ditambahkan 7.5 10.0 $0.106 Bandingkan
2026-05-08 15:28 Suite berubah 8.1 10.0 $0.200 Run saat ini
2026-04-22 22:54 Run pertama yang tercatat 8.1 T/A $0.201 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-08 15:28 · Suite berubah54/54 percobaan8.19.210.012/18254,7910$0.20016.23s
2026-08-14 02:43 · Uji ulang66/66 percobaan6.87.910.011/226185,466139,892$0.22148.68s
Selisih+1.3+1.30.0+1-4-130675-139892-$0.022-32455ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.8
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 5.5 10.0
Kepatuhan instruksi 9.9 10.0
Pemecahan teka-teki 6.7 7.9
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan