AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#76

Qwen3.6 27B

Qwen Rilis: 2026-04-20 Diuji pada: 2026-04-27 21:46 qwen/qwen3.6-27b::none
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.6 27B mendapat skor 6.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #76. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 55.6%, total biaya $0.031, dan waktu respons rata-rata 4.00s.

Yang membuat Qwen3.6 27B unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #14. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Skor

6.0

Konsistensi

7.2

Keandalan

10.0

Total token output

3,775

Total token input

0

Harga input

$0.500 / 1M

Harga output

$2.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 11

Tingkat lulus per percobaan: 55.6%

Tes tidak stabil

6

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

4.00s

Waktu respons (maks): 12.08s

Waktu respons (total): 72.01s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 Qwen3.6 27B

none
Cost
$0.009
Time
83.0s
Tokens
4,549 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:16 Tes baru ditambahkan 5.6 10.0 $0.028 Bandingkan
2026-05-21 23:48 Suite berubah 5.8 10.0 $0.032 Bandingkan
2026-04-27 21:46 Tes baru ditambahkan 6.0 10.0 $0.031 Run saat ini
2026-04-27 21:31 Run pertama yang tercatat 5.9 10.0 $0.027 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-27 21:46 · Tes baru ditambahkan6.07.210.07/1863,7750$0.0314.00s
2026-05-21 23:48 · Suite berubah5.87.510.07/2063,8120$0.0323.87s
Selisih+0.3-0.30.000-370-$0.002+133ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.8 3.7
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.8
Spesifik domain 7.7 10.0
Kecerdasan umum 5.2 9.9
Kepatuhan instruksi 6.2 5.8
Pemecahan teka-teki 5.3 7.2
Pemanggilan alat 9.5 10.0

Model yang Dibandingkan