Advertise here
#78

Qwen3.6 27B

Qwen Rilis: 2026-04-20 Diuji pada: 2026-04-27 21:31 qwen/qwen3.6-27b::none
27BPadatSumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.6 27B mendapat skor 5.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #78. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 54.6%, total biaya $0.027, dan waktu respons rata-rata 4.19s.

Yang membuat Qwen3.6 27B unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
27B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

5.9

Konsistensi

6.9

Keandalan

10.0

Total token output

2,924

Total token input

0

Harga input

$0.500 / 1M

Harga output

$2.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 7

Tingkat lulus per percobaan: 54.6%

Tes tidak stabil

4

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

4.19s

Waktu respons (maks): 10.18s

Waktu respons (total): 46.05s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 Qwen3.6 27B

none
Biaya
$0.009
Waktu
83.0s
Token
4,549 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:40 Uji ulang 5.5 10.0 $0.116 Bandingkan
2026-07-16 21:24 Tes baru ditambahkan 5.5 10.0 $0.087 Bandingkan
2026-06-04 13:16 Tes baru ditambahkan 5.6 10.0 $0.028 Bandingkan
2026-05-21 23:48 Suite berubah 5.8 10.0 $0.032 Bandingkan
2026-04-27 21:46 Tes baru ditambahkan 6.0 10.0 $0.031 Bandingkan
2026-04-27 21:31 Run pertama yang tercatat 5.9 10.0 $0.027 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-27 21:31 · Run pertama yang tercatat33/33 percobaan5.96.910.04/1142,9240$0.0274.19s
2026-04-27 21:46 · Tes baru ditambahkan54/54 percobaan6.07.210.07/1863,7750$0.0314.00s
Selisih-0.1-0.30.0-3-2-8510-$0.004+186ms

Cakupan benchmark berbeda: 33/33 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.0 1.6
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 9.9 10.0
Spesifik domain 6.5 10.0
Kecerdasan umum 5.2 9.9
Kepatuhan instruksi 2.8 1.6
Pemanggilan alat 9.5 10.0

Model yang Dibandingkan