AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#475

Decisions Fast

Parallel Rilis: 2026-11-06 Diuji pada: 2026-11-09 21:37 parallel/decisions-fast::none
-LainnyaTertutup

Ringkasan

Decisions Fast mendapat skor 2.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #475. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 18.8%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 1.04s.

Yang membuat Decisions Fast unik: Model ini paling menonjol di Trik anti-AI, dengan peringkat #1, sementara Spesifik domain adalah area terlemahnya di #11. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-11-09

Parameter
-
Arsitektur
Lainnya
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Skor

2.0

Konsistensi

4.9

Keandalan

10.0

Total token output

0

Total token input

159,639

Harga input

$0.000 / 1M

Harga output

$0.000 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 8

Tingkat lulus per percobaan: 18.8%

Cakupan benchmark: 36/69 percobaan. Adaptor menyediakan pilihan. Mendukung 12/23 pengujian. Pengujian lain tidak didukung, bukan gagal. Skor memakai seluruh rangkaian.

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

1.04s

Waktu respons (maks): 1.54s

Waktu respons (total): 12.49s

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 0.0 0.0
Trik anti-AI 5.8 7.5
Pemrograman 2.2 6.7
Gabungan 0.0 0.0
Parsing dan ekstraksi data 6.5 10.0
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 0.0 0.0
Kepatuhan instruksi 1.5 5.0
Pemecahan teka-teki 1.7 3.3
Pemanggilan alat 0.0 0.0
Pengetahuan umum 0.0 0.0

Model yang Dibandingkan