Advertise here
#107

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning

NVIDIA Rilis: 2026-04-28 Diuji pada: 2026-04-28 23:26 nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning::medium
30B total (3B aktif)MoEBobot tersedia
(medium) (default)

Ringkasan

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning mendapat skor 5.2 di AI BENCHY dan berada di peringkat #107. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 47.9%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 14.46s.

Yang membuat Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
30B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
NVIDIA Open Model

Skor

5.2

Konsistensi

5.9

Keandalan

10.0

Total token output

235,283

Total token input

0

Harga input

$0.000 / 1M

Harga output

$0.000 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 47.9%

Tes tidak stabil

8

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

14.46s

Waktu respons (maks): 147.45s

Waktu respons (total): 231.37s

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-05-08 15:30 Suite berubah 3.4 10.0 $0.000 Bandingkan
2026-04-28 23:26 Run pertama yang tercatat 5.2 10.0 $0.000 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-28 23:26 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan5.25.910.04/168235,2830$0.00014.46s
2026-05-08 15:30 · Suite berubah57/57 percobaan3.46.710.04/195229,18611,661$0.00017.13s
Selisih—+1.9-0.80.0+2+3+6097-11661$0.000-2668ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 57/57 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 7.0 5.9
Pemrograman 3.3 1.7
Gabungan 0.0 0.0
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.9
Spesifik domain 2.9 7.2
Kecerdasan umum 4.8 9.9
Kepatuhan instruksi 6.9 6.3
Pemecahan teka-teki 3.5 4.4
Pemanggilan alat 0.0 0.0

Model yang Dibandingkan