Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

Z.ai: GLM 5 vs Z.ai: GLM 5 Turbo

Ringkasan

Perbandingan benchmark GLM 5 vs GLM 5 Turbo: GLM 5 unggul dalam skor rata-rata dengan 6.0 vs 5.3. GLM 5 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.027 vs $0.047. GLM 5 Turbo lebih cepat di 2.82s vs 4.03s, dengan tingkat keberhasilan 44.4% vs 31.8%.

Model yang direkomendasikan: GLM 5 - It has the best score here (6.0), while costing about 1.8x less than GLM 5 Turbo.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-12

Metrik GLM 5 GLM 5 none Rilis: 2026-02-12 GLM 5 Turbo GLM 5 Turbo none Rilis: 2026-03-15
Skor 6.0 5.3
Peringkat #106 #128
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.7 9.3
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 44.4% 31.8%
Tes tidak stabil 1 2
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.263 0.655
Total Biaya $0.027 $0.047
Harga input $0.600 / 1M $1.200 / 1M
Harga output $1.920 / 1M $4.000 / 1M
Total token input 37,135 32,525
Token output 1,989 1,815
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 4.03s 2.82s
Waktu respons (maks) 11.07s 8.21s
Waktu respons (total) 56.37s 59.29s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 GLM 5

none
Cost
$0.007
Time
32.1s
Tokens
2,023 tok

#128 GLM 5 Turbo

none
Cost
$0.047
Time
129.2s
Tokens
11,775 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GLM 5 4.8 10.0 25.0% 0 2.37s 510 275 0
GLM 5 Turbo 3.0 10.0 0.0% 0 2.84s 555 382 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0
GLM 5 Turbo 3.9 7.8 11.1% 1 2.41s 7,256 529 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GLM 5 3.0 10.0 0.0% 0 4.98s 12,812 406 0
GLM 5 Turbo 3.0 10.0 0.0% 0 4.89s 8,133 144 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 5.78s 7,107 203 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 2.47s 7,107 204 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GLM 5 3.0 10.0 0.0% 0 2.24s 643 19 0
GLM 5 Turbo 5.3 10.0 33.3% 0 1.97s 687 25 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 3.27s 477 103 0
GLM 5 Turbo 4.2 9.9 0.0% 0 2.18s 477 48 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 1.48s 636 61 0
GLM 5 Turbo 6.5 10.0 50.0% 0 2.13s 636 65 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GLM 5 7.7 10.0 66.7% 0 1.91s 609 261 0
GLM 5 Turbo 5.5 7.4 44.4% 1 2.65s 609 180 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 11.07s 6,899 220 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 8.21s 6,879 222 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GLM 5 3.0 10.0 0.0% 0 3.62s 186 13 0
GLM 5 Turbo 3.0 10.0 0.0% 0 2.37s 186 16 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan