Model yang Dibandingkan

Perbandingan benchmark Qwen3.6 35B A3B (medium) vs Qwen3.5-27B (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high): DeepSeek V4 Flash 0423 (high) unggul pada Skor dengan 8.1. Qwen3.6 35B A3B (medium) unggul pada Keandalan dengan 10.0. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) memiliki Total Biaya terendah di $0.261. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) paling cepat di 55.99s.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat: #229
Total token output: 769,570
Waktu respons (rata-rata): 59.92s
Total Biaya: $0.834

Peringkat: #116
Total token output: 635,288
Waktu respons (rata-rata): 114.73s
Total Biaya: $1.135

Peringkat: #108
Total token output: 203,134
Waktu respons (rata-rata): 55.99s
Total Biaya: $0.261

Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

It has the best score here (8.1), while costing about 3.8x less than model lain dalam perbandingan ini.

Perbandingan terperinci

Metrik	Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium Rilis: 2026-04-20	Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium Rilis: 2026-02-24	DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Rilis: 2026-04-24

Metrik	Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium Rilis: 2026-04-20	Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium Rilis: 2026-02-24	DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Rilis: 2026-04-24
Skor	6.5	7.9	8.1
Peringkat	#229	#116	#108
Keandalan	10.0	10.0	10.0
Konsistensi	9.0	7.9	8.6
Percobaan	69/69	69/69	69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	58.0%	76.8%	71.0%
Tes tidak stabil	3	6	4
Total Run	69	69	69
Biaya per hasil	6.732	8.104	0.547
Total Biaya	$0.834	$1.135	$0.261
Harga input	$0.150 / 1M	$0.195 / 1M	$0.002 / 1M
Harga output	$1.000 / 1M	$1.560 / 1M	$1.280 / 1M
Harga baca cache	$0.050 / 1M	T/A	$0.002 / 1M
Harga tulis cache	T/A	T/A	T/A
Total token input	282,192	288,919	298,794
Token output	75,306	17,484	45,873
Token penalaran	700,868	617,804	188,721
Waktu respons (rata-rata)	59.92s	114.73s	55.99s
Waktu respons (maks)	817.57s	1026.43s	218.13s
Waktu respons (total)	1258.32s	2638.74s	1287.87s
Parameter	35B total (3B aktif)	27B	284B total (13B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Sumber terbuka	Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#229 Qwen3.6 35B A3B

medium

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Biaya: $0.000
Waktu: 300.0s
Token: 0 tok

#116 Qwen3.5-27B

medium

Biaya: $0.008
Waktu: 62.0s
Token: 3,099 tok

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high

Biaya: $0.003
Waktu: 93.1s
Token: 7,926 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.6 35B A3B	6.1	3.1	66.7%	1	88.48s	197,044	13,570	19,312
Qwen3.5-27B	10.0	10.0	100.0%	0	146.48s	177,275	1,371	19,008
DeepSeek V4 Flash 0423	10.0	10.0	100.0%	0	148.13s	190,314	8,644	14,640

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.6 35B A3B	10.0	10.0	100.0%	0	6.02s	672	1,154	12,385
Qwen3.5-27B	8.7	7.9	91.7%	1	19.75s	672	569	31,505
DeepSeek V4 Flash 0423	8.3	10.0	75.0%	0	28.51s	540	140	7,770

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.6 35B A3B	7.7	10.0	66.7%	0	50.55s	5,051	7,929	37,223
Qwen3.5-27B	6.2	7.1	55.6%	1	160.69s	7,895	6,381	89,388
DeepSeek V4 Flash 0423	7.8	10.0	66.7%	0	50.60s	7,279	395	34,862

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.6 35B A3B	3.0	10.0	0.0%	0	817.57s	68,754	42,187	548,547
Qwen3.5-27B	7.3	5.8	83.3%	1	595.19s	84,417	7,948	279,132
DeepSeek V4 Flash 0423	6.4	5.8	66.7%	1	104.10s	82,663	4,633	37,533

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.6 35B A3B	10.0	10.0	100.0%	12.99s	7,776	2,591	9,968
Qwen3.5-27B	10.0	10.0	100.0%	30.26s	7,782	270	16,150
DeepSeek V4 Flash 0423	10.0	10.0	100.0%	28.03s	7,290	201	1,179

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.6 35B A3B	2.9	4.4	22.2%	2	25.39s	780	6,110	41,906
Qwen3.5-27B	5.9	7.2	55.6%	1	89.39s	562	157	52,734
DeepSeek V4 Flash 0423	3.6	7.2	22.2%	1	115.42s	754	22,778	79,643

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.6 35B A3B	4.4	9.9	0.0%	0	8.66s	516	129	4,569
Qwen3.5-27B	6.1	3.1	66.7%	1	101.41s	524	70	23,147
DeepSeek V4 Flash 0423	6.1	3.1	66.7%	1	25.15s	471	79	632

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.6 35B A3B	10.0	10.0	100.0%	7.50s	699	219	7,404
Qwen3.5-27B	10.0	10.0	100.0%	19.66s	699	97	11,638
DeepSeek V4 Flash 0423	10.0	10.0	100.0%	15.36s	627	63	1,622

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.6 35B A3B	8.0	10.0	66.7%	0	5.95s	696	655	9,228
Qwen3.5-27B	8.2	7.7	77.8%	1	59.60s	696	242	70,096
DeepSeek V4 Flash 0423	8.2	7.2	88.9%	1	26.11s	594	196	1,767

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.6 35B A3B	3.0	10.0	0.0%	0ms	0	0	0
Qwen3.5-27B	10.0	10.0	100.0%	7.45s	8,193	348	1,323
DeepSeek V4 Flash 0423	10.0	10.0	100.0%	74.73s	8,079	228	542

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.6 35B A3B	3.0	10.0	0.0%	32.90s	204	762	10,326
Qwen3.5-27B	3.0	10.0	0.0%	85.11s	204	31	23,683
DeepSeek V4 Flash 0423	3.0	10.0	0.0%	54.46s	183	8,516	8,531

Ganti Pasangan Perbandingan

Model yang Dibandingkan