Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

Poolside: Laguna XS 2.1 vs Z.ai: GLM 5

Ringkasan

Perbandingan benchmark Laguna XS 2.1 vs GLM 5: GLM 5 unggul dalam skor rata-rata dengan 6.0 vs 5.3. Laguna XS 2.1 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.003 vs $0.027. Laguna XS 2.1 lebih cepat di 722ms vs 4.03s, dengan tingkat keberhasilan 31.8% vs 44.4%.

Model yang direkomendasikan: GLM 5 - It has the strongest score in this comparison (6.0) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-02

Metrik Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none Rilis: 2026-07-02 Tersedia gratis GLM 5 GLM 5 none Rilis: 2026-02-12
Skor 5.3 6.0
Peringkat #128 #104
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.0 9.7
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 31.8% 44.4%
Tes tidak stabil 3 1
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.058 0.263
Total Biaya $0.003 $0.027
Harga input $0.060 / 1M $0.600 / 1M
Harga output $0.120 / 1M $1.920 / 1M
Total token input 41,148 37,135
Token output 3,451 1,989
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 722ms 4.03s
Waktu respons (maks) 2.30s 11.07s
Waktu respons (total) 15.17s 56.37s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#128 Laguna XS 2.1

none
Biaya
$0.001
Waktu
27.6s
Token
4,344 tok

#104 GLM 5

none
Biaya
$0.007
Waktu
32.1s
Token
2,023 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna XS 2.1 5.3 8.3 33.3% 1 755ms 774 1,015 0
GLM 5 4.8 10.0 25.0% 0 2.37s 510 275 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna XS 2.1 3.0 10.0 0.0% 0 1.76s 14,197 402 0
GLM 5 3.0 10.0 0.0% 0 4.98s 12,812 406 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna XS 2.1 10.0 10.0 100.0% 0 768ms 7,734 240 0
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 5.78s 7,107 203 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna XS 2.1 5.3 10.0 33.3% 0 364ms 834 14 0
GLM 5 3.0 10.0 0.0% 0 2.24s 643 19 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna XS 2.1 5.0 10.0 0.0% 0 529ms 537 128 0
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 3.27s 477 103 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna XS 2.1 3.8 5.8 33.3% 1 364ms 638 50 0
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 1.48s 636 61 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna XS 2.1 3.0 10.0 0.0% 0 1.01s 771 730 0
GLM 5 7.7 10.0 66.7% 0 1.91s 609 261 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna XS 2.1 10.0 10.0 100.0% 0 1.36s 7,413 300 0
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 11.07s 6,899 220 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna XS 2.1 3.0 10.0 0.0% 0 254ms 255 10 0
GLM 5 3.0 10.0 0.0% 0 3.62s 186 13 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan