Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

Mercury 2.5 Preview vs Mistral Small 4 (medium)

Mistral Small 4 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.1 vs 4.9. Mercury 2.5 Preview memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.018 vs $0.097. Mercury 2.5 Preview lebih cepat di 3.51s vs 10.80s, dengan tingkat keberhasilan 30.3% vs 43.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-02

Peringkat
#259
Total token output
82,585
Waktu respons (rata-rata)
3.51s
Total Biaya
$0.018
Peringkat
#246
Total token output
133,597
Waktu respons (rata-rata)
10.80s
Total Biaya
$0.097
Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 Preview

Its score stays close to the best score here (4.9 vs 5.1), while costing about 5.5x less than Mistral Small 4 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview none Rilis: 2026-09-02 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium Rilis: 2026-03-16
Skor 4.9 5.1
Peringkat #259 #246
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.3 7.0
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 30.3% 43.9%
Tes tidak stabil 5 8
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.440 1.923
Total Biaya $0.018 $0.097
Harga input $0.040 / 1M $0.150 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $0.600 / 1M
Total token input 130,296 140,559
Token output 82,585 40,268
Token penalaran 0 93,329
Waktu respons (rata-rata) 3.51s 10.80s
Waktu respons (maks) 60.70s 59.15s
Waktu respons (total) 77.28s 237.60s
Parameter ~100B 119B total (6B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#259 Mercury 2.5 Preview

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.001
Waktu
3.3s
Token
3,122 tok

#246 Mistral Small 4

medium
Biaya
$0.006
Waktu
47.9s
Token
9,857 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan