Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-5.4 Mini

DeepSeek V4.1 Flash unggul dalam skor rata-rata dengan 5.8 vs 5.7. GPT-5.4 Mini memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.170 vs $0.391. GPT-5.4 Mini lebih cepat di 3.34s vs 16.63s, dengan tingkat keberhasilan 36.2% vs 30.4%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#298
Total token output
292,779
Waktu respons (rata-rata)
16.63s
Total Biaya
$0.391
Peringkat
#303
Total token output
8,828
Waktu respons (rata-rata)
3.34s
Total Biaya
$0.170
Model yang direkomendasikan GPT-5.4 Mini

Its score stays close to the best score here (5.7 vs 5.8), while costing about 2.3x less than DeepSeek V4.1 Flash.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Rilis: 2026-09-10 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none Rilis: 2026-03-17
Skor 5.8 5.7
Peringkat #298 #303
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 9.1 9.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 36.2% 30.4%
Tes tidak stabil 3 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.806 2.818
Total Biaya $0.391 $0.170
Harga input $0.013 / 1M $0.750 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $4.500 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.075 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 337,756 172,438
Token output 292,779 8,828
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 16.63s 3.34s
Waktu respons (maks) 247.66s 41.98s
Waktu respons (total) 382.53s 76.84s
Parameter 748B total (16B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#298 DeepSeek V4.1 Flash

none
Biaya
$0.021
Waktu
55.4s
Token
17,181 tok

#303 GPT-5.4 Mini

none
Biaya
$0.010
Waktu
11.7s
Token
2,151 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0

Ganti Pasangan Perbandingan