Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Thinking (low) vs Minimax M3.1 Flash (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 6.3 vs 6.3. Minimax M3.1 Flash (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.918. Minimax M3.1 Flash (medium) lebih cepat di 19.52s vs 95.16s, dengan tingkat keberhasilan 47.8% vs 55.1%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#264
Total token output
765,746
Waktu respons (rata-rata)
95.16s
Total Biaya
$0.918
Peringkat
#256
Total token output
142,526
Waktu respons (rata-rata)
19.52s
Total Biaya
$0.000
Model yang direkomendasikan Minimax M3.1 Flash (medium)

It has the best score here (6.3), while responding about 4.9x faster than Trinity Large Thinking (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low Rilis: 2026-07-28 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash medium Rilis: 2026-10-19 Tersedia gratis
Skor 6.3 6.3
Peringkat #264 #256
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.1 6.9
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 47.8% 55.1%
Tes tidak stabil 6 9
Total Run 69 69
Biaya per hasil 9.163 0.000
Total Biaya $0.918 $0.000
Harga input $0.250 / 1M $0.000 / 1M
Harga output $0.800 / 1M $0.000 / 1M
Harga baca cache $0.060 / 1M T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 347,980 363,168
Token output 121,898 10,380
Token penalaran 720,302 132,146
Waktu respons (rata-rata) 95.16s 19.52s
Waktu respons (maks) 540.96s 181.80s
Waktu respons (total) 2188.74s 449.04s
Parameter 398B total (13B aktif) -
Ketersediaan Bobot tersedia Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#264 Trinity Large Thinking

low
Biaya
$0.021
Waktu
173.2s
Token
24,586 tok

#256 Minimax M3.1 Flash

medium
Biaya
$0.000
Waktu
33.8s
Token
4,936 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Minimax M3.1 Flash 5.5 7.4 44.4% 1 9.40s 9,024 1,580 7,433

Ganti Pasangan Perbandingan