#37 GLM 5.1
medium- लागत
- $0.000
- समय
- 300.0s
- टोकन
- 0 tok
सारांश
GLM 5.1 AI BENCHY पर 7.8 स्कोर करता है और #37 पर है। इसकी reliability लागू नहीं, pass rate 75.9%, कुल लागत $0.201, और औसत response time 24.13s है।
GLM 5.1 को अलग क्या बनाता है: इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है।
शोध की तारीख: 2026-08-12
7.8
संगति
8.6
लागू नहीं
$0.201
कुल आउटपुट टोकन
57,095
कुल इनपुट टोकन
0
इनपुट कीमत
$1.050 / 1M
आउटपुट कीमत
$3.500 / 1M
अस्थिर टेस्ट
3
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:58 दोबारा परीक्षण | 7.0 | 8.1 | $1.053 ↑ | तुलना करें | |
| 2026-07-16 21:29 नया टेस्ट जोड़ा गया | 7.1 | 8.3 | $0.535 ↓ | तुलना करें | |
| 2026-06-04 13:06 नया टेस्ट जोड़ा गया | 7.3 | 6.7 | $0.292 ↓ | तुलना करें | |
| 2026-05-21 23:46 सूट बदला गया | 7.4 | 3.3 | $0.286 | तुलना करें | |
| 2026-05-08 14:41 सूट बदला गया | 7.6 | 0.0 | $0.209 | तुलना करें | |
| 2026-05-08 14:41 सूट बदला गया | 7.6 | 0.0 | $0.209 | तुलना करें | |
| 2026-04-22 12:55 पहला दर्ज रन | 7.8 | लागू नहीं | $0.201 | वर्तमान रन |
रन तुलना
| रन | बेंचमार्क कवरेज | स्कोर | संगति | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | अस्थिर टेस्ट | कुल आउटपुट टोकन | कुल इनपुट टोकन | कुल लागत | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-22 12:55 · पहला दर्ज रन | 54/54 प्रयास | 7.8 | 8.6 | लागू नहीं | 12/18 | 3 | 57,095 | 0 | $0.201 | 24.13s |
| 2026-08-14 01:58 · दोबारा परीक्षण | 66/66 प्रयास | 7.0 | 8.4 | 8.1 | 12/22 | 4 | 215,889 | 82,592 | $1.053 | 58.80s |
| अंतर | — | +0.8 | +0.2 | 0 | -1 | -158794 | -82592 | -$0.853 | -34664ms |
बेंचमार्क कवरेज अलग है: 54/54 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 66/66 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।
इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 10.0 | 10.0 | |
| कोडिंग | 4.7 | 1.6 | |
| संयुक्त | 9.5 | 10.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 5.3 | 10.0 | |
| Samanya Buddhimatta | 10.0 | 10.0 | |
| निर्देश पालन | 6.4 | 5.8 | |
| पहेली समाधान | 8.2 | 7.2 | |
| टूल कॉलिंग | 3.0 | 10.0 |