AI BENCHY
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#37

GLM 5.1

Z.ai रिलीज़: 2026-04-07 परीक्षण किया गया: 2026-04-22 12:55 z-ai/glm-5.1::medium
744B कुल (40B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत
(medium) (none)

सारांश

GLM 5.1 AI BENCHY पर 7.8 स्कोर करता है और #37 पर है। इसकी reliability लागू नहीं, pass rate 75.9%, कुल लागत $0.201, और औसत response time 24.13s है।

GLM 5.1 को अलग क्या बनाता है: इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
744B कुल (40B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
लाइसेंस
MIT

संगति

8.6

विश्वसनीयता

लागू नहीं

कुल आउटपुट टोकन

57,095

कुल इनपुट टोकन

0

इनपुट कीमत

$1.050 / 1M

आउटपुट कीमत

$3.500 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 6

प्रति प्रयास पास दर: 75.9%

अस्थिर टेस्ट

3

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

24.13s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 118.52s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 410.25s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#37 GLM 5.1

medium
अमान्य SVG
लागत
$0.000
समय
300.0s
टोकन
0 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 01:58 दोबारा परीक्षण 7.0 8.1 $1.053 तुलना करें
2026-07-16 21:29 नया टेस्ट जोड़ा गया 7.1 8.3 $0.535 तुलना करें
2026-06-04 13:06 नया टेस्ट जोड़ा गया 7.3 6.7 $0.292 तुलना करें
2026-05-21 23:46 सूट बदला गया 7.4 3.3 $0.286 तुलना करें
2026-05-08 14:41 सूट बदला गया 7.6 0.0 $0.209 तुलना करें
2026-05-08 14:41 सूट बदला गया 7.6 0.0 $0.209 तुलना करें
2026-04-22 12:55 पहला दर्ज रन 7.8 लागू नहीं $0.201 वर्तमान रन

रन तुलना

रनबेंचमार्क कवरेजस्कोरसंगतिविश्वसनीयतासही परीक्षणअस्थिर टेस्टकुल आउटपुट टोकनकुल इनपुट टोकनकुल लागतप्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-04-22 12:55 · पहला दर्ज रन54/54 प्रयास7.88.6लागू नहीं12/18357,0950$0.20124.13s
2026-05-08 14:41 · सूट बदला गया57/57 प्रयास7.68.70.012/19359,3560$0.20924.43s
अंतर+0.2-0.100-22610-$0.009-293ms

बेंचमार्क कवरेज अलग है: 54/54 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 57/57 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

चार्ट

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कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 10.0 10.0
कोडिंग 4.7 1.6
संयुक्त 9.5 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 5.3 10.0
Samanya Buddhimatta 10.0 10.0
निर्देश पालन 6.4 5.8
पहेली समाधान 8.2 7.2
टूल कॉलिंग 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल