AI BENCHY
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#46

MiMo-V2-Flash

Xiaomi रिलीज़: 2025-12-16 परीक्षण किया गया: 2026-04-11 01:44 xiaomi/mimo-v2-flash::medium
309B कुल (15B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत
(medium) (none)

सारांश

MiMo-V2-Flash AI BENCHY पर 7.5 स्कोर करता है और #46 पर है। इसकी reliability लागू नहीं, pass rate 70.4%, कुल लागत $0.038, और औसत response time 23.36s है।

MiMo-V2-Flash को अलग क्या बनाता है: यह निर्देश पालन में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि कोडिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #18 पर है। इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है।

संग्रहीत मॉडल: इस मॉडल को अब अपडेट नहीं किया जाएगा और नए परीक्षणों में टेस्ट नहीं किया जाएगा।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
309B कुल (15B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
लाइसेंस
MIT

संगति

8.6

विश्वसनीयता

लागू नहीं

कुल आउटपुट टोकन

127,569

कुल इनपुट टोकन

0

इनपुट कीमत

$0.090 / 1M

आउटपुट कीमत

$0.290 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 7

प्रति प्रयास पास दर: 70.4%

अस्थिर टेस्ट

3

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

23.36s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 96.01s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 280.34s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#46 MiMo-V2-Flash

medium
अमान्य SVG
लागत
$0.020
समय
284.1s
टोकन
65,689 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-06-04 13:48 नया टेस्ट जोड़ा गया 6.3 10.0 $0.043 तुलना करें
2026-05-22 00:20 सूट बदला गया 7.1 10.0 $0.038 तुलना करें
2026-04-11 01:44 पहला दर्ज रन 7.5 लागू नहीं $0.038 वर्तमान रन

रन तुलना

रनबेंचमार्क कवरेजस्कोरसंगतिविश्वसनीयतासही परीक्षणअस्थिर टेस्टकुल आउटपुट टोकनकुल इनपुट टोकनकुल लागतप्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-04-11 01:44 · पहला दर्ज रन54/54 प्रयास7.58.6लागू नहीं11/183127,5690$0.03823.36s
2026-06-04 13:48 · नया टेस्ट जोड़ा गया63/63 प्रयास6.38.410.012/213137,51540,111$0.04320.11s
अंतर+1.2+0.2-10-9946-40111-$0.006+3255ms

बेंचमार्क कवरेज अलग है: 54/54 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 63/63 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 8.1 7.9
कोडिंग 4.7 1.6
संयुक्त 9.8 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 6.5 10.0
डोमेन-विशिष्ट 5.9 7.2
Samanya Buddhimatta 4.0 10.0
निर्देश पालन 10.0 10.0
पहेली समाधान 7.7 10.0
टूल कॉलिंग 10.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल