सारांश
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning AI BENCHY पर 4.4 स्कोर करता है और #129 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 25.0%, कुल लागत $0.000, और औसत response time 698ms है।
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning को अलग क्या बनाता है: यह कोडिंग में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि एंटी-एआई ट्रिक्स इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #18 पर है। इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है। यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।
संग्रहीत मॉडल: इस मॉडल को अब अपडेट नहीं किया जाएगा और नए परीक्षणों में टेस्ट नहीं किया जाएगा।
मॉडल विवरण
शोध की तारीख: 2026-08-12
- पैरामीटर
- 30B कुल (3B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- वेट उपलब्ध
- लाइसेंस
- NVIDIA Open Model
4.4
संगति
8.4
10.0
$0.000
कुल आउटपुट टोकन
1,567
कुल इनपुट टोकन
0
इनपुट कीमत
$0.000 / 1M
आउटपुट कीमत
$0.000 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत
लागू नहीं
कैश लिखने की कीमत
लागू नहीं
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
अस्थिर टेस्ट
3
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-08 15:30 सूट बदला गया | 3.2 | 10.0 | $0.000 | तुलना करें | |
| 2026-04-28 23:08 पहला दर्ज रन | 4.4 | 10.0 | $0.000 | वर्तमान रन |
रन तुलना
| रन | बेंचमार्क कवरेज | स्कोर | संगति | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | अस्थिर टेस्ट | कुल आउटपुट टोकन | कुल इनपुट टोकन | कुल लागत | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-28 23:08 · पहला दर्ज रन | 54/54 प्रयास | 4.4 | 8.4 | 10.0 | 2/16 | 3 | 1,567 | 0 | $0.000 | 698ms |
| 2026-05-08 15:30 · सूट बदला गया | 57/57 प्रयास | 3.2 | 7.9 | 10.0 | 2/19 | 2 | 1,302 | 11,661 | $0.000 | 728ms |
| अंतर | — | +1.2 | +0.5 | 0.0 | +2 | +1 | +265 | -11661 | $0.000 | -30ms |
बेंचमार्क कवरेज अलग है: 54/54 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 57/57 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।
इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।
चार्ट
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स्कोर vs कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 5.2 | 7.9 | |
| कोडिंग | 10.0 | 10.0 | |
| संयुक्त | 0.0 | 0.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 3.8 | 5.8 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 3.6 | 7.2 | |
| Samanya Buddhimatta | 3.6 | 9.7 | |
| निर्देश पालन | 4.6 | 10.0 | |
| पहेली समाधान | 3.0 | 10.0 | |
| टूल कॉलिंग | 0.0 | 0.0 |