AI BENCHY
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#51

Kimi K2.5

Moonshot AI रिलीज़: 2026-01-27 परीक्षण किया गया: 2026-04-20 17:48 moonshotai/kimi-k2.5::medium
1T कुल (32B सक्रिय)MoEवेट उपलब्ध
(medium) (none)

सारांश

Kimi K2.5 AI BENCHY पर 7.0 स्कोर करता है और #51 पर है। इसकी reliability लागू नहीं, pass rate 72.2%, कुल लागत $0.220, और औसत response time 72.43s है।

Kimi K2.5 को अलग क्या बनाता है: यह संयुक्त में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि कोडिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #18 पर है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
1T कुल (32B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
वेट उपलब्ध
लाइसेंस
Modified MIT

संगति

6.8

विश्वसनीयता

लागू नहीं

कुल आउटपुट टोकन

127,046

कुल इनपुट टोकन

0

इनपुट कीमत

$0.440 / 1M

आउटपुट कीमत

$2.000 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 9

प्रति प्रयास पास दर: 72.2%

अस्थिर टेस्ट

7

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

72.43s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 150.77s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 796.70s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#51 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
लागत
$0.030
समय
58.6s
टोकन
8,683 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 02:00 दोबारा परीक्षण 7.0 10.0 $0.607 तुलना करें
2026-07-16 22:17 नया टेस्ट जोड़ा गया 7.0 10.0 $0.600 तुलना करें
2026-06-04 13:43 नया टेस्ट जोड़ा गया 6.8 10.0 $0.328 तुलना करें
2026-05-22 00:12 सूट बदला गया 6.7 10.0 $0.314 तुलना करें
2026-04-20 17:48 पहला दर्ज रन 7.0 लागू नहीं $0.220 वर्तमान रन

रन तुलना

रनबेंचमार्क कवरेजस्कोरसंगतिविश्वसनीयतासही परीक्षणअस्थिर टेस्टकुल आउटपुट टोकनकुल इनपुट टोकनकुल लागतप्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-04-20 17:48 · पहला दर्ज रन54/54 प्रयास7.06.8लागू नहीं9/187127,0460$0.22072.43s
2026-05-22 00:12 · सूट बदला गया60/60 प्रयास6.76.810.09/208174,8030$0.31489.36s
अंतर+0.30.00-1-477570-$0.094-16930ms

बेंचमार्क कवरेज अलग है: 54/54 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 60/60 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

चार्ट

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कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 7.3 5.8
कोडिंग 4.7 1.6
संयुक्त 10.0 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 3.5 4.4
Samanya Buddhimatta 6.5 3.4
निर्देश पालन 10.0 10.0
पहेली समाधान 5.3 7.3
टूल कॉलिंग 10.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल