API त्रुटि विफलताएँ
देखें कि किन AI मॉडलों में API त्रुटि सबसे अधिक होता है, ताकि आप चुनने से पहले भरोसेमंदी के जोखिम समझ सकें। क्रमबद्ध करें: प्रतिक्रिया समय (औसत) ↑.
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मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | API त्रुटि संख्या | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #336 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 1 | 3.8 | $0.000 | 4/22 | 68.1s |
| #150 | DeepSeek V3.2 medium | DeepSeek | 2 | 7.0 | $0.078 | 11/22 | 68.4s |
| #200 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 2 | 6.4 | $0.102 | 11/22 | 68.8s |
| #98 | Seed-2.0-Code low | Bytedance Seed | 2 | 7.7 | $0.767 | 13/22 | 72.2s |
| #332 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 1 | 3.8 | $0.000 | 4/22 | 75.7s |
| #206 | Gemma 4 31B medium | 2 | 6.2 | $0.100 | 13/22 | 78.6s | |
| #122 | Kimi K2.7 Code medium | Moonshot AI | 1 | 7.4 | $0.655 | 11/22 | 80.1s |
| #214 | Qwen3.5-Flash medium | Qwen | 1 | 6.1 | $0.142 | 11/22 | 84.4s |
| #291 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 1 | 5.0 | $0.082 | 3/22 | 85.3s |
| #114 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium | Qwen | 1 | 7.5 | $0.459 | 14/22 | 91.8s |
| #100 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 1 | 7.7 | $0.424 | 10/22 | 92.5s |
| #221 | Trinity Large Thinking low | Arcee AI | 2 | 6.0 | $0.625 | 8/22 | 96.6s |
| #164 | Seed-2.0-Code medium | Bytedance Seed | 6 | 6.8 | $1.153 | 10/22 | 101.1s |
| #335 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 3.8 | $0.062 | 3/22 | 107.5s |
| #210 | Qwen3.5-35B-A3B medium | Qwen | 1 | 6.1 | $1.148 | 11/22 | 110.8s |