- रैंक
- #22
- कुल आउटपुट टोकन
- 44,429
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 11.18s
- कुल लागत
- $0.396
GPT-6.1 Terra — high बनाम low
high average score में आगे है: 9.5 vs 9.3. low की benchmark लागत कम है: $0.221 vs $0.396. low तेज है: 6.05s vs 11.18s, pass rates 88.4% vs 85.5%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #33
- कुल आउटपुट टोकन
- 12,656
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 6.05s
- कुल लागत
- $0.221
अनुशंसित मॉडल
low
Its score stays close to the best score here (9.3 vs 9.5), while costing about 1.8x less than GPT-6.1 Terra (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra high | GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra low |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.5 | 9.3 |
| रैंक | #22 | #33 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.6 | 9.7 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 88.4% | 85.5% |
| अस्थिर टेस्ट | 1 | 1 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 1.979 | 1.162 |
| कुल लागत | $0.396 | $0.221 |
| इनपुट कीमत | $1.000 / 1M | $1.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $5.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.050 / 1M | $0.050 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | $1.250 / 1M | $1.250 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 173,620 | 157,463 |
| आउटपुट टोकन | 5,456 | 4,879 |
| रीजनिंग टोकन | 38,973 | 7,777 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 11.18s | 6.05s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 66.34s | 43.50s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 257.10s | 139.21s |
| पैरामीटर | ~1T कुल (~60B सक्रिय) | ~1T कुल (~60B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#22 GPT-6.1 Terra
high- लागत
- $0.026
- समय
- 58.2s
- टोकन
- 5,189 tok
#33 GPT-6.1 Terra
low- लागत
- $0.011
- समय
- 24.9s
- टोकन
- 2,238 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 45.69s | 87,236 | 896 | 1,109 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.50s | 78,947 | 873 | 386 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.03s | 606 | 166 | 703 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.59s | 606 | 164 | 385 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.25s | 7,302 | 387 | 3,641 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.51s | 7,302 | 393 | 938 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.92s | 62,292 | 3,031 | 5,357 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.23s | 55,250 | 2,514 | 441 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 7,140 | 228 | 86 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.90s | 7,140 | 222 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 32.17s | 732 | 69 | 24,106 | |
| GPT-6.1 Terra | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 9.05s | 732 | 69 | 4,689 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.39s | 477 | 109 | 717 | |
| GPT-6.1 Terra | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 3.19s | 477 | 87 | 243 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 8.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.60s | 660 | 96 | 331 | |
| GPT-6.1 Terra | 8.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.24s | 660 | 94 | 102 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.71s | 642 | 186 | 884 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.35s | 642 | 185 | 160 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.94s | 6,338 | 258 | 465 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.38s | 5,512 | 248 | 27 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.53s | 195 | 30 | 1,574 | |
| GPT-6.1 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.27s | 195 | 30 | 406 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Gemini 3.7 FlashmediumvsGPT-6.1 TerrahighClaude Opus 5mediumvsGPT-6.1 TerralowClaude Opus 5highvsGPT-6.1 TerralowClaude Opus 5.5lowvsGPT-6.1 TerrahighGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-6.1 TerrahighClaude Opus 5.5highvsGPT-6.1 TerralowMuse Spark OpenhighvsGPT-6.1 TerralowClaude Opus 5.5mediumvsGPT-6.1 TerralowGemini 3.7 FlashlowvsGPT-6.1 TerrahighMuse WondermediumvsGPT-6.1 TerralowClaude Opus 5mediumvsGPT-6.1 TerrahighClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-6.1 Terralow