- रैंक
- #301
- कुल आउटपुट टोकन
- 36,870
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 4.92s
- कुल लागत
- $0.015
Mercury 2.5 Preview (low) vs Ling 2.6 1t
Mercury 2.5 Preview (low) average score में आगे है: 5.0 vs 4.9. Mercury 2.5 Preview (low) की benchmark लागत कम है: $0.015 vs $0.016. Mercury 2.5 Preview (low) तेज है: 4.92s vs 8.16s, pass rates 44.9% vs 17.4%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #311
- कुल आउटपुट टोकन
- 11,555
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 8.16s
- कुल लागत
- $0.016
अनुशंसित मॉडल
Mercury 2.5 Preview (low)
It has the best score here (5.0), while responding about 1.7x faster than Ling 2.6 1t.
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low | Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t none |
|---|---|---|
| स्कोर | 5.0 | 4.9 |
| रैंक | #301 | #311 |
| विश्वसनीयता | 9.9 | 10.0 |
| संगति | 7.1 | 10.0 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 44.9% | 17.4% |
| अस्थिर टेस्ट | 8 | 0 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.244 | 0.278 |
| कुल लागत | $0.015 | $0.016 |
| इनपुट कीमत | $0.040 / 1M | $0.075 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.150 / 1M | $0.625 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 235,438 | 106,423 |
| आउटपुट टोकन | 8,136 | 11,555 |
| रीजनिंग टोकन | 28,734 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 4.92s | 8.16s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 84.47s | 25.72s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 113.24s | 163.24s |
| पैरामीटर | ~100B | 1T कुल (63B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | मुक्त स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#301 Mercury 2.5 Preview
low- लागत
- $0.001
- समय
- 1.5s
- टोकन
- 1,169 tok
#311 Ling 2.6 1t
none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
- लागत
- $0.000
- समय
- 0.1s
- टोकन
- 0 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 84.47s | 101,913 | 877 | 4,018 | |
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38ms | 0 | 0 | 0 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 759ms | 786 | 290 | 3,019 | |
| Ling 2.6 1t | 3.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.55s | 726 | 777 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,794 | 695 | 2,263 | |
| Ling 2.6 1t | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.57s | 813 | 381 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.77s | 110,517 | 5,013 | 9,661 | |
| Ling 2.6 1t | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.79s | 80,539 | 9,304 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.12s | 8,309 | 611 | 1,521 | |
| Ling 2.6 1t | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 8,313 | 285 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 836ms | 849 | 45 | 2,247 | |
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.08s | 819 | 27 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.05s | 540 | 105 | 749 | |
| Ling 2.6 1t | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.34s | 540 | 140 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.60s | 745 | 99 | 1,492 | |
| Ling 2.6 1t | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.36s | 732 | 81 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 710ms | 777 | 312 | 2,271 | |
| Ling 2.6 1t | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 729 | 131 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 1.57s | 2,983 | 76 | 739 | |
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 13,212 | 429 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 591ms | 225 | 13 | 754 | |
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
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Ling 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1highनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1mediumनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumDots 3 Note Previewnoneनिःशुल्क उपलब्धvsMercury 2.5 PreviewlowApodex 1.1 Mininoneनिःशुल्क उपलब्धvsMercury 2.5 PreviewlowMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewlowvsMiMo-V2.5-PrononeLing 2.6 1tnonevsKAT Coder AIR V2.5lowMercury 2.5 PreviewlowvsKAT Coder AIR V2.5mediumLing 2.6 1tnonevsMiniMax M2.7mediumMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4noneMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4medium