- रैंक
- #30
- कुल आउटपुट टोकन
- 38,453
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 6.24s
- कुल लागत
- $0.183
Gemini 3.7 Flash (low) vs Muse Ember (max)
Gemini 3.7 Flash (low) average score में आगे है: 9.4 vs 8.6. Gemini 3.7 Flash (low) की benchmark लागत कम है: $0.183 vs $0.346. Gemini 3.7 Flash (low) तेज है: 6.24s vs 19.05s, pass rates 95.7% vs 72.5%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #87
- कुल आउटपुट टोकन
- 637,819
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 19.05s
- कुल लागत
- $0.346
अनुशंसित मॉडल
Gemini 3.7 Flash (low)
It has the best score here (9.4), while costing about 1.9x less than Muse Ember (max).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low | Muse Ember Muse Ember max |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.4 | 8.6 |
| रैंक | #30 | #87 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.3 | 8.9 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 95.7% | 72.5% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.868 | 2.304 |
| कुल लागत | $0.183 | $0.346 |
| इनपुट कीमत | $0.750 / 1M | $0.100 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $3.750 / 1M | $0.500 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.075 / 1M | $0.004 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | $0.042 / 1M | $0.125 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 188,519 | 265,489 |
| आउटपुट टोकन | 7,694 | 12,179 |
| रीजनिंग टोकन | 30,759 | 625,640 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 6.24s | 19.05s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 58.75s | 79.28s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 143.56s | 438.15s |
| पैरामीटर | ~500B कुल (~20B सक्रिय) | ~150B कुल (~10B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#30 Gemini 3.7 Flash
low- लागत
- $0.010
- समय
- 23.5s
- टोकन
- 5,210 tok
#87 Muse Ember
max- लागत
- $0.008
- समय
- 23.3s
- टोकन
- 14,138 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.75s | 98,197 | 1,400 | 0 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.84s | 151,338 | 2,634 | 2,485 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.54s | 492 | 99 | 1,398 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.20s | 798 | 346 | 7,685 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.20s | 8,118 | 461 | 11,508 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.46s | 7,410 | 1,595 | 49,511 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.00s | 66,250 | 4,873 | 8,108 | |
| Muse Ember | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 20.27s | 83,504 | 3,565 | 86,235 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.15s | 7,548 | 278 | 1,093 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.07s | 7,215 | 414 | 7,961 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 3.09s | 642 | 12 | 3,029 | |
| Muse Ember | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 54.31s | 873 | 1,694 | 226,070 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 486 | 81 | 1,043 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.35s | 522 | 149 | 2,454 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 615 | 72 | 1,778 | |
| Muse Ember | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.85s | 759 | 222 | 7,257 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.92s | 558 | 166 | 1,580 | |
| Muse Ember | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 29.41s | 786 | 890 | 203,560 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.10s | 5,457 | 241 | 160 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.57s | 12,056 | 448 | 1,402 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.92s | 156 | 11 | 1,062 | |
| Muse Ember | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 228 | 222 | 31,020 |
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Claude Opus 5highvsGemini 3.7 FlashlowClaude Opus 5mediumvsGemini 3.7 FlashlowClaude Fable 5.2highvsMuse EmbermaxMuse EmbermaxvsGPT-6 SollowSeed 2.1 TurbomediumvsMuse EmbermaxMuse EmbermaxvsMiMo-V2.6-PromediumGemini 3.7 FlashlowvsGPT-6.1 TerraxhighMuse EmbermaxvsQwen3.8 27Bhighनिःशुल्क उपलब्धClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowMuse EmbermaxvsGPT-5.2mediumMuse EmbermaxvsGPT-6.1 TerranoneClaude Fable 5.2lowvsMuse Embermax