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AI BENCHY तुलना

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Xiaomi: MiMo-V2.5

सारांश

DeepSeek V4 Pro vs MiMo-V2.5 benchmark तुलना: MiMo-V2.5 average score में आगे है: 6.7 vs 6.3. MiMo-V2.5 की benchmark लागत कम है: $0.063 vs $0.079. MiMo-V2.5 तेज है: 27.11s vs 65.21s, pass rates 52.4% vs 69.8%.

अनुशंसित मॉडल: MiMo-V2.5 - It has the best score here (6.7), while responding about 2.4x faster than DeepSeek V4 Pro.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-06-12

मेट्रिक DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high रिलीज़: 2026-04-24 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium रिलीज़: 2026-04-22
स्कोर 6.3 6.7
रैंक #90 #76
विश्वसनीयता 9.0 10.0
संगति 7.6 8.1
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 52.4% 69.8%
अस्थिर टेस्ट 6 5
कुल रन 63 63
प्रति परिणाम लागत 2.869 2.966
कुल लागत $0.079 $0.063
इनपुट कीमत $0.435 / 1M $0.140 / 1M
आउटपुट कीमत $0.870 / 1M $0.280 / 1M
कुल इनपुट टोकन 32,240 41,838
आउटपुट टोकन 12,250 2,827
रीजनिंग टोकन 72,257 198,898
प्रतिक्रिया समय (औसत) 65.21s 27.11s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 358.35s 162.44s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 1304.19s 569.38s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#90 DeepSeek V4 Pro

high
Cost
$0.023
Time
257.6s
Tokens
14,870 tok

#76 MiMo-V2.5

medium
Cost
$0.002
Time
54.8s
Tokens
5,247 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

एंटी-एआई ट्रिक्स स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 6.4 7.9 58.3% 1 16.53s 448 71 3,617
MiMo-V2.5 10.0 10.0 100.0% 0 4.14s 621 281 1,739
कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 3.3 6.4 11.1% 1 118.23s 1,966 111 20,940
MiMo-V2.5 6.2 4.7 66.7% 2 97.14s 7,422 557 81,977
संयुक्त स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 65.02s 14,016 465 5,914
MiMo-V2.5 10.0 10.0 100.0% 0 16.86s 15,060 363 7,609
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 7.3 5.9 83.3% 1 23.62s 5,633 229 1,710
MiMo-V2.5 2.7 5.7 16.7% 1 6.33s 7,746 306 5,714
डोमेन-विशिष्ट स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 2.9 7.2 11.1% 1 205.66s 430 10,529 28,089
MiMo-V2.5 5.3 10.0 33.3% 0 34.53s 735 507 49,478
Samanya Buddhimatta स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 6.1 3.1 66.7% 1 25.09s 314 76 1,152
MiMo-V2.5 5.4 2.5 66.7% 1 5.37s 492 121 418
निर्देश पालन स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 41.16s 627 205 2,416
MiMo-V2.5 9.9 10.0 100.0% 0 1.80s 672 88 801
पहेली समाधान स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 5.9 7.2 55.6% 1 34.84s 544 139 4,019
MiMo-V2.5 8.2 7.2 88.9% 1 20.25s 660 279 33,254
टूल कॉलिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 21.33s 8,079 372 593
MiMo-V2.5 10.0 10.0 100.0% 0 7.29s 8,220 303 2,424
सामान्य ज्ञान स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 39.14s 183 53 3,807
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 51.29s 210 22 15,484

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