- रैंक
- #64
- कुल आउटपुट टोकन
- 464,156
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 33.27s
- कुल लागत
- $0.617
DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Qwen3.8 MAX (low)
Qwen3.8 MAX (low) average score में आगे है: 8.8 vs 8.7. DeepSeek V4.1 Flash (high) की benchmark लागत कम है: $0.617 vs $1.089. Qwen3.8 MAX (low) तेज है: 25.09s vs 33.27s, pass rates 75.4% vs 81.2%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #61
- कुल आउटपुट टोकन
- 93,936
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 25.09s
- कुल लागत
- $1.089
अनुशंसित मॉडल
DeepSeek V4.1 Flash (high)
Its score stays close to the best score here (8.7 vs 8.8), while costing about 1.8x less than Qwen3.8 MAX (low).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high | Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low |
|---|---|---|
| स्कोर | 8.7 | 8.8 |
| रैंक | #64 | #61 |
| विश्वसनीयता | 9.7 | 10.0 |
| संगति | 9.0 | 9.0 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 75.4% | 81.2% |
| अस्थिर टेस्ट | 3 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 1.843 | 5.051 |
| कुल लागत | $0.617 | $1.089 |
| इनपुट कीमत | $0.013 / 1M | $2.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $1.320 / 1M | $6.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.013 / 1M | लागू नहीं |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 282,490 | 262,495 |
| आउटपुट टोकन | 8,621 | 7,787 |
| रीजनिंग टोकन | 455,535 | 86,149 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 33.27s | 25.09s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 205.53s | 155.75s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 765.12s | 577.14s |
| पैरामीटर | 748B कुल (16B सक्रिय) | 2.4T कुल (~100B सक्रिय) |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#64 DeepSeek V4.1 Flash
high- लागत
- $0.035
- समय
- 111.0s
- टोकन
- 29,201 tok
#61 Qwen3.8 MAX
low- लागत
- $0.026
- समय
- 68.5s
- टोकन
- 4,280 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.97s | 182,379 | 1,979 | 9,237 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 96.77s | 163,314 | 1,655 | 8,460 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.42s | 852 | 170 | 5,348 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 984 | 228 | 1,750 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.19s | 7,509 | 376 | 108,285 | |
| Qwen3.8 MAX | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 28.69s | 8,127 | 512 | 15,952 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 77,764 | 5,152 | 31,635 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 98.19s | 69,994 | 4,221 | 32,937 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.19s | 2,397 | 120 | 1,584 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.87s | 7,938 | 270 | 2,257 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 127.30s | 909 | 28 | 249,623 | |
| Qwen3.8 MAX | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 40.12s | 1,014 | 62 | 19,512 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 549 | 120 | 1,130 | |
| Qwen3.8 MAX | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 5.29s | 594 | 128 | 568 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.06s | 783 | 63 | 1,972 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.01s | 855 | 102 | 851 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.4 | 4.9 | 66.7% | 2 | 14.27s | 828 | 339 | 23,969 | |
| Qwen3.8 MAX | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.11s | 930 | 286 | 1,304 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.28s | 8,259 | 258 | 506 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.06s | 8,463 | 295 | 693 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38.05s | 261 | 16 | 22,246 | |
| Qwen3.8 MAX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.43s | 282 | 28 | 1,865 |
त्वरित तुलना
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DeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark OpenmediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsKimi K3.1 PromaxDeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark 1.2lowGPT-5.4mediumvsQwen3.8 MAXlowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.4mediumQwen3.8 MAXlowvsPareto 26.9defaultClaude Fable 5mediumvsQwen3.8 MAXlowMuse Spark 1.1mediumvsQwen3.8 MAXlowMuse Spark 1.2mediumvsQwen3.8 MAXlowMuse Spark OpenmediumvsQwen3.8 MAXlowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsKimi K3.1 Prolow