- रैंक
- #43
- कुल आउटपुट टोकन
- 523,482
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 32.55s
- कुल लागत
- $0.355
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Muse Ember (high)
Muse Ember (high) average score में आगे है: 9.2 vs 9.2. Muse Ember (high) की benchmark लागत कम है: $0.156 vs $0.355. Muse Ember (high) तेज है: 11.67s vs 32.55s, pass rates 78.3% vs 79.7%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #36
- कुल आउटपुट टोकन
- 254,892
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 11.67s
- कुल लागत
- $0.156
अनुशंसित मॉडल
Muse Ember (high)
It has the best score here (9.2), while costing about 2.3x less than DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low | Muse Ember Muse Ember high |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.2 | 9.2 |
| रैंक | #43 | #36 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.0 | 9.6 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 78.3% | 79.7% |
| अस्थिर टेस्ट | 3 | 1 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 2.214 | 0.865 |
| कुल लागत | $0.355 | $0.156 |
| इनपुट कीमत | $0.150 / 1M | $0.100 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.600 / 1M | $0.500 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.003 / 1M | $0.004 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | $0.125 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 267,122 | 282,192 |
| आउटपुट टोकन | 7,369 | 14,054 |
| रीजनिंग टोकन | 516,113 | 240,838 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 32.55s | 11.67s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 443.63s | 53.01s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 748.62s | 268.45s |
| पैरामीटर | ~748B कुल (~16B सक्रिय) | ~150B कुल (~10B सक्रिय) |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#43 DeepSeek V4.1 Flash 1017
low- लागत
- $0.006
- समय
- 63.8s
- टोकन
- 11,236 tok
#36 Muse Ember
high- लागत
- $0.005
- समय
- 18.3s
- टोकन
- 9,965 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.67s | 156,869 | 2,102 | 5,290 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 48.28s | 149,560 | 2,625 | 1,759 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.02s | 852 | 171 | 2,193 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.29s | 798 | 275 | 5,440 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.01s | 7,509 | 323 | 45,628 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.62s | 7,410 | 1,213 | 34,691 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.73s | 82,444 | 3,880 | 15,379 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.86s | 102,312 | 5,879 | 17,216 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.71s | 7,446 | 207 | 1,344 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.86s | 7,215 | 342 | 4,585 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 174.63s | 909 | 9 | 428,331 | |
| Muse Ember | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 29.08s | 873 | 1,687 | 119,272 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.25s | 549 | 116 | 553 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 522 | 201 | 1,993 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.25s | 783 | 69 | 898 | |
| Muse Ember | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 759 | 159 | 4,867 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 2.54s | 828 | 236 | 3,620 | |
| Muse Ember | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 12.05s | 786 | 1,091 | 33,034 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.92s | 8,672 | 237 | 338 | |
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 11,729 | 319 | 1,231 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.79s | 261 | 19 | 12,539 | |
| Muse Ember | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 16.46s | 228 | 263 | 16,750 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
DeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 MAXmediumClaude Sonnet 5.5maxvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowSeed 2.1 TurbolowvsMuse EmberhighDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse WondermediumClaude Opus 5.5mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-CodexmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Spark OpenhighClaude Haiku 5.5xhighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowClaude Opus 5.5mediumvsMuse EmberhighDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Spark 1.3high