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AI BENCHY
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AI BENCHY तुलना

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.6

सारांश

Kimi K2.6 average score में आगे है: 5.8 vs 5.3. DeepSeek V3.2 की benchmark लागत कम है: $0.020 vs $0.097. Kimi K2.6 तेज है: 13.27s vs 13.83s, pass rates 39.7% vs 36.5%.

अनुशंसित मॉडलKimi K2.6It has the strongest score in this comparison (5.8) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-16

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none रिलीज़: 2025-12-01 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none रिलीज़: 2026-04-20 निःशुल्क उपलब्ध
स्कोर 5.3 5.8
रैंक #157 #139
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 7.6 9.2
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 39.7% 36.5%
अस्थिर टेस्ट 6 2
कुल रन 63 63
प्रति परिणाम लागत 0.306 1.267
कुल लागत $0.020 $0.097
इनपुट कीमत $0.269 / 1M $0.950 / 1M
आउटपुट कीमत $0.400 / 1M $4.000 / 1M
कुल इनपुट टोकन 55,997 32,916
आउटपुट टोकन 11,165 16,410
रीजनिंग टोकन 0 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 13.83s 13.27s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 115.89s 238.89s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 290.43s 278.57s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 DeepSeek V3.2

none
लागत
$0.002
समय
7.0s
टोकन
1,046 tok

#139 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
लागत
$0.020
समय
127.4s
टोकन
4,429 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

त्वरित तुलना

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