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AI BENCHY
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AI BENCHY तुलना

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

सारांश

Gemini 3.5 Flash (high) average score में आगे है: 9.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 की benchmark लागत कम है: $0.054 vs $1.976. Gemini 3.5 Flash (high) तेज है: 15.07s vs 18.25s, pass rates 37.9% vs 93.9%.

अनुशंसित मॉडलGemini 3.5 Flash (high)It has the strongest score in this comparison (9.5) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-17

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none रिलीज़: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high रिलीज़: 2026-05-19
स्कोर 5.0 9.5
रैंक #165 #2
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 7.7 9.3
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 37.9% 93.9%
अस्थिर टेस्ट 6 2
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.870 9.879
कुल लागत $0.054 $1.976
इनपुट कीमत $0.269 / 1M $1.500 / 1M
आउटपुट कीमत $0.400 / 1M $9.000 / 1M
कुल इनपुट टोकन 135,780 107,137
आउटपुट टोकन 42,097 8,777
रीजनिंग टोकन 0 192,900
प्रतिक्रिया समय (औसत) 18.25s 15.07s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 115.89s 145.92s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 401.60s 331.48s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
लागत
$0.002
समय
7.0s
टोकन
1,046 tok

#2 Gemini 3.5 Flash

high
लागत
$0.208
समय
118.2s
टोकन
23,158 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

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