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AI BENCHY
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AI BENCHY तुलना

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

सारांश

DeepSeek V4 Flash average score में आगे है: 5.6 vs 5.0. DeepSeek V4 Flash की benchmark लागत कम है: $0.044 vs $0.054. DeepSeek V3.2 तेज है: 18.25s vs 36.78s, pass rates 37.9% vs 31.8%.

अनुशंसित मॉडलDeepSeek V4 FlashIt has the strongest score in this comparison (5.6) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-17

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none रिलीज़: 2025-12-01 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none रिलीज़: 2026-04-24
स्कोर 5.0 5.6
रैंक #165 #143
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 7.7 8.5
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 37.9% 31.8%
अस्थिर टेस्ट 6 4
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.870 0.917
कुल लागत $0.054 $0.044
इनपुट कीमत $0.269 / 1M $0.098 / 1M
आउटपुट कीमत $0.400 / 1M $0.196 / 1M
कुल इनपुट टोकन 135,780 240,221
आउटपुट टोकन 42,097 100,727
रीजनिंग टोकन 0 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 18.25s 36.78s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 115.89s 247.27s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 401.60s 809.09s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
लागत
$0.002
समय
7.0s
टोकन
1,046 tok

#143 DeepSeek V4 Flash

none
लागत
$0.004
समय
157.6s
टोकन
11,297 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0

त्वरित तुलना

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